王凱 1,2 , 嚴瀚瑩 1,2 , 鄒凌 1,2
  • 1. 常州大學 信息科學與工程學院(江蘇常州 213164);
  • 2. 常州市生物醫學信息技術重點實驗室(江蘇常州 213164);
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同步腦電—功能磁共振融合技術因其高精度的時空分辨率,在科學研究和臨床領域發揮著重要作用。然而,核磁環境下的心電偽跡嚴重影響了融合結果。本文利用實時技術改進了離線約束獨立成分分析算法,并采用該方法處理了模擬數據和真實靜息態數據。結果表明:對于模擬信號,本方法得到的 Er 值小于平均模板減法等傳統方法(P<0.005);對于真實信號,本方法得到的 INPS 值高于其他方法(P<0.005)。本文提出的去噪算法為腦電核磁的融合模型研究奠定了技術基礎。

引用本文: 王凱, 嚴瀚瑩, 鄒凌. 基于實時約束獨立成分分析方法的核磁腦電信號去噪研究. 生物醫學工程學雜志, 2019, 36(1): 7-15, 23. doi: 10.7507/1001-5515.201709066 復制

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