Meta分析中效應尺度指標的選擇對其結果的解釋和應用非常重要。本文首先簡要介紹了常見的幾種Meta分析合并統計量的基本概念。Meta分析中選擇合并統計量常需要考慮以下因素:流行病學設計類型,資料(數據)類型,效應一致性,數學特性和可解釋性。對連續性變量,當對同一干預措施效應的測量方法或單位完全相同時,宜選擇WMD;當對同一干預措施效應采用不同的測量方法或單位,或不同研究間均數差異過大時,宜選擇SMD作為合并統計量。對二分類變量,隨機對照試驗的Meta分析推薦首選RR為合并統計量。當干預(暴露)組和對照組的事件發生率均非常低時,可以采用OR估計RR。Meta分析中無一個可應用于所有情形的最佳合并統計量。
引用本文: 文進,李幼平. Meta分析中效應尺度指標的選擇. 中國循證醫學雜志, 2007, 07(8): 606-613. doi: 復制
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