心血管疾病是威脅全球人類生命與健康的首要原因，早期進行風險評估、及時診斷和判斷預后對心血管疾病的診療至關重要。目前心血管疾病的確診和預后評估主要依賴冠狀動脈（冠脈）CT、冠脈造影等影像學檢查，其費用貴、耗時長、部分具有侵入性且對操作者專業能力要求高，難以在社區或醫療資源匱乏的地區推廣。眼底微循環是人體微循環的一部分，與心血管循環具有相似的胚胎學起源和生理病理特征，多項研究已挖掘出與心血管疾病相關的眼底影像學標志物，并基于眼底影像數據開發和驗證了心血管疾病智能診療模型。鑒于眼底影像獲取的無創性、便捷性，眼底檢查有望成為心血管疾病診療的重要輔助工具。本文旨在總結目前基于多模態眼底影像數據的人工智能在心血管疾病診療中的應用研究現狀、挑戰及前景。