為了更加準確有效地從復雜網絡的角度理解不同時空層次的肌間耦合情況，本文提出了一種新的多尺度肌間耦合網絡分析方法。將多元變分模態分解（MVMD）與 Copula 互信息（Copula MI）相結合，構建了基于 MVMD-Copula MI 的肌間耦合網絡模型，通過節點強度、聚類系數等網絡參數分析了健康人數據集伸手運動過程中上肢多塊肌肉在不同時頻尺度上的肌間耦合特性。實驗結果表明，在分解出的 6 個時頻尺度上，肌間耦合特性存在明顯區別。具體為：肱三頭肌與三角肌中束、三角肌后束的耦合強度相對較高，肌間功能聯系緊密；而肱二頭肌在該運動下獨立于其他肌肉。結果體現了肌間耦合網絡具有尺度差異性，而 MVMD-Copula MI 能夠定量刻畫多尺度肌間耦合強度關系，具有良好的應用前景。