鋒電位（spike）和局部場電位（LFP）是神經信息解碼中最重要的兩種候選信號。目前對于哺乳類動物的spike信號和LFP信號的解碼性能已有諸多研究，但是鳥類大腦這兩種信號的解碼性能并不清楚。本文利用6只鴿子為模式動物，基于留一法和k近鄰的神經解碼算法（LOO-kNN）研究了目標導向抉擇任務中弓狀皮質尾外側區spike信號和LFP信號的解碼性能，探討了通道個數、解碼窗口的位置、長度以及最近鄰k值等參數對解碼性能的影響。本文研究結果表明，spike信號和LFP信號都能有效解碼出目標導向抉擇任務中鴿子的運動意圖，但是相比之下，LFP信號解碼性能更優異，而且受通道個數的影響較弱。對于解碼窗口而言，最佳解碼窗口位于目標導向抉擇過程的后半段，而且LFP信號最佳解碼窗口長度（0.3 s）明顯短于spike信號最佳解碼窗口長度（1 s）。對于LOO-kNN算法來說，解碼正確率與k值的大小基本成反比，k值越小解碼正確率越高。通過以上本文研究結果，期望本文方法有助于大腦神經信息處理機制的解析，對于腦—機接口等進一步深入研究提供一定的參考價值。