目的 利用差分自回歸移動平均（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型精準預測區縣級公立醫院的門急診量，為醫院預算及運營決策提供重要依據。方法 采集成都市雙流區某公立醫院 2012 年 1 月—2023 年 11 月逐月的門急診量，使用 R 4.3.1 軟件，將 2012 年 1 月—2022 年 12 月的逐月數據用于構建 ARIMA 模型，預測及驗證 2023 年 1 月—11 月的門急診量。結果 除 2023 年 1、3 月外，其他月份的預測門急診量與實際門急診量吻合較好，2023 年 1 月—11 月的平均絕對百分比誤差為 8.504%。2023 年 1 月—11 月的實際和預測門急診總量分別為 144.196 萬、141.713 萬人次，相對誤差為–1.722%。結論 ARIMA 模型能較好地預測區縣級醫院門急診量，但新型冠狀病毒感染疫情高發等因素會影響短期預測的精準性。