<samp id="ffp3e"><ins id="ffp3e"><ruby id="ffp3e"></ruby></ins></samp>

<menuitem id="ffp3e"><strong id="ffp3e"></strong></menuitem>

    <tbody id="ffp3e"></tbody>

    <tbody id="ffp3e"><bdo id="ffp3e"></bdo></tbody>
    1. <menuitem id="ffp3e"></menuitem>
    2. <progress id="ffp3e"><bdo id="ffp3e"></bdo></progress>

      <tbody id="ffp3e"></tbody>

    3. <progress id="ffp3e"><bdo id="ffp3e"><dfn id="ffp3e"></dfn></bdo></progress><tbody id="ffp3e"><nobr id="ffp3e"></nobr></tbody>
      華西醫學期刊出版社
      作者
      • 標題
      • 作者
      • 關鍵詞
      • 摘要
      高級搜索
      高級搜索

      搜索

      找到 作者 包含"敬雪平" 1條結果
      • 一種計算機斷層圖像輔助的腎動態圖像感興趣區自動檢測方法

        腎小球濾過率(GFR)是評估腎臟功能的重要指標,可采用腎動態顯像聯合 Gates 法計算獲得。針對 GFR 計算問題,本文提出一種計算機斷層(CT)圖像輔助的腎動態圖像感興趣區(ROI)自動檢測方法,以實現客觀準確的 GFR 計算。該方法首先獲得 CT 冠狀面投影圖像與單光子發射計算機斷層成像(SPECT)的增強合成圖像,完成雙模態圖像配準后,采用改進的水平集方法實現腎臟 ROI 的自動檢測并獲取本底 ROI,最后利用 Gates 法計算 GFR 值。經臨床數據驗證,該方法能夠自動完成腎臟 GFR 值計算,所得結果與臨床報告一致。該方法在消除人工勾畫環節的同時,還能提高 ROI 檢測的準確性和穩定性,尤其有利于腎功能嚴重受損時的 GFR 計算。

        發表時間:2017-12-21 05:21 導出 下載 收藏 掃碼
      共1頁 上一頁 1 下一頁

      Format

      Content

      小泉真希