目的比較基于18氟-脫氧葡萄糖PET/CT（18F-deoxyglucose PET/CT，18F-FDG PET/CT）與結構MRI（structural MRI，sMRI）的人工智能（artificial intelligence，AI）輔助診斷系統在阿爾茨海默病（Alzheimer disease，AD）中的診斷準確性。方法計算機檢索Web of Science、PubMed和Embase數據庫，搜集有關開發或驗證基于18F-FDG PET/CT或sMRI用于AD診斷的AI輔助診斷系統的診斷性研究，檢索時限均從建庫至2024年4月。由2名研究者獨立篩選文獻、提取資料并使用PROBAST清單評價納入研究的偏倚風險和臨床適用性后，采用雙變量隨機效應模型計算合并靈敏度、特異度和綜合受試者操作特征（summary receiver operating characteristic，SROC）曲線下面積（area under curve，AUC）。結果共納入26篇研究，提取了38項有關診斷性能的2×2列聯表。其中，24項基于18F-FDG PET/CT區分AD患者與認知功能正常（normal cognitive，NC）人群；14項基于sMRI區分AD患者與NC人群。Meta分析結果顯示：對于18F-FDG PET/CT，AI輔助診斷系統合并靈敏度、特異度和AUC分別為89%［95%CI（88%，91%）］、93%［95%CI（91%，94%）］和0.96［95%CI（0.93，0.97）］；對于sMRI，AI輔助診斷系統合并靈敏度、特異度和SROC-AUC分別為88%［95%CI（85%，90%）］、90%［95%CI（87%，92%）］和0.94［95%CI（0.92，0.96）］。結論基于18F-FDG PET/CT或sMRI的AI輔助診斷系統在診斷AD時展現出了相似的性能，兩者均具備較高的準確性。