傳統的單一方位最大密度投影（MIP）圖像在檢測顱內動脈瘤時容易忽略部分形態特征，造成漏檢和誤檢。針對該問題，本文提出一種新的基于全方位MIP圖像的顱內動脈瘤檢測方法。首先，對三維磁共振血管造影（MRA）圖像進行全方位最大密度投影，獲得MIP圖像；然后，利用匹配濾波對顱內動脈瘤區域進行預定位；最后，使用Squeeze and Excitation（SE）模塊對CaraNet模型進行了改進，并用改進后的模型對全方位MIP圖像中的預定位區域進行檢測，確定是否患有顱內動脈瘤。本文收集了245例圖像對所提方法進行了測試實驗。實驗結果表明本文所提方法的精確率和特異性分別可以達到93.75%和93.86%，顯著提高了對MIP圖像中顱內動脈瘤的檢測性能。