肺癌是一種常見的肺部惡性腫瘤，是全球發病率和死亡率最高的惡性腫瘤。對于發生了表皮生長因子受體（EGFR）基因突變的晚期非小細胞型肺癌患者，可以使用靶向藥物來進行針對性治療。EGFR 基因突變的檢測方法很多，但是各有優缺點。本文擬通過探索非小細胞型肺癌蘇木精-伊紅（HE）染色的全掃描組織病理圖像形態學特征與患者 EGFR 基因突變之間的關聯，達到預測 EGFR 基因突變風險的目的。實驗結果表明，本文所提出的 EGFR 基因突變風險預測模型的曲線下面積（AUC）在測試集上可達 72.4%，準確率為 70.8%，提示非小細胞型肺癌全掃描組織病理圖像中的組織形態學特征與 EGFR 基因突變之間存在密切關聯。本文從病理圖像的尺度來分析基因分子表型，將病理組學和分子組學相融合，建立 EGFR 基因突變風險預測模型，揭示全掃描組織病理圖像和 EGFR 基因突變風險的關聯性，或可為該領域提供一個頗具前景的研究方向。