<samp id="ffp3e"><ins id="ffp3e"><ruby id="ffp3e"></ruby></ins></samp>

<menuitem id="ffp3e"><strong id="ffp3e"></strong></menuitem>

    <tbody id="ffp3e"></tbody>

    <tbody id="ffp3e"><bdo id="ffp3e"></bdo></tbody>
    1. <menuitem id="ffp3e"></menuitem>
    2. <progress id="ffp3e"><bdo id="ffp3e"></bdo></progress>

      <tbody id="ffp3e"></tbody>

    3. <progress id="ffp3e"><bdo id="ffp3e"><dfn id="ffp3e"></dfn></bdo></progress><tbody id="ffp3e"><nobr id="ffp3e"></nobr></tbody>
      華西醫學期刊出版社
      關鍵詞
      • 標題
      • 作者
      • 關鍵詞
      • 摘要
      高級搜索
      高級搜索

      搜索

      找到 關鍵詞 包含"睡眠分期算法" 1條結果
      • 便攜式睡眠腦電監測系統的研制

        越來越多的人受到睡眠質量欠佳的困擾, 因此搭建一套簡便、有效的睡眠腦電監測系統是十分必要的。它能夠記錄整晚睡眠腦電信息, 進行自動睡眠分期, 并且得到睡眠質量評分。系統采用單導聯(三個電極)的簡便方式進行采集, 電極安放在前額葉, 以防睡眠時脫落。分別采用了盤狀電極和一次性心電圖電極來采集睡眠腦電, 以便為電極選擇提供參考。振幅整合腦電圖算法和樣本熵算法被用于睡眠腦電處理中, 結果顯示兩套算法都能進行自動睡眠分期與評價。本系統能夠用于整晚睡眠監測和定量評價。

        發表時間: 導出 下載 收藏 掃碼
      共1頁 上一頁 1 下一頁

      Format

      Content

      小泉真希