腦電（EEG）信號是腦機接口（BCI）系統的關鍵信號載體。全腦電極排布采集的EEG數據有利于獲得較高的信息表征。而個性化的電極布局，在保證EEG信號解碼精度的基礎上，亦能縮短BCI的校準時間，已成為一個重要的研究方向。本文梳理了近幾年的EEG信號通道選擇方法，對不同的通道選擇方法與不同的分類算法的結合效果進行了比較分析，總結了BCI中運動想象、P300等范式中常用的通道組合，并闡述了通道選擇方法在不同范式中的應用場景，以期為實現更精準和更便攜的BCI系統提供較有力的支持。
