人體動作識別（HAR）是智慧醫療、體育訓練、視頻監控等眾多領域的技術基礎，受到社會各界的廣泛關注。本文概述了 HAR 的研究進展及意義，將其歸納為動作捕捉和基于深度學習的動作分類兩個過程。首先，詳細介紹了基于視頻、基于深度相機以及基于慣性傳感器的三種主流動作捕捉方式，列舉了常用的動作數據集。其次，從特征自動提取及多模態特征融合兩方面來描述基于深度學習的 HAR，并介紹了正骨康復訓練中如何通過 HAR 實現監督鍛煉和模擬訓練。最后,討論了 HAR 的精準動作捕捉、多模態特征融合方法，以及在正骨康復訓練應用中的重點和難點。本文通過總結以上內容旨在快速地引導研究人員了解 HAR 的研究現狀及其在正骨康復訓練中的應用。