該文基于人工智能技術背景下德陽市人民醫院開展財務數字化轉型的工作實踐，梳理財務數字化與人工智能技術的概念界定，對醫院財務數字化轉型實踐路徑進行總結，對費用報銷單智能填制、單據智能審核、醫保資金智能管理 3 個方面的具體應用和實施成效進行分析。這些經驗對優化財務業務流程、提升數據質量與運用效率、改善職工滿意度均具有積極意義，可為公立醫院財務管理工作向數字化轉型、重新構建醫院財務管理的價值定位提供參考。
引用本文： 林俐, 黃毅, 黃愛玲, 付瀟影, 李曉艷, 李倩. 人工智能技術背景下公立醫院財務數字化轉型探索. 華西醫學, 2024, 39(12): 1938-1942. doi: 10.7507/1002-0179.202407271 復制
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隨著信息技術的飛速發展，數字經濟正以前所未有的力量重塑全球經濟格局。以人工智能為代表的大數據、移動互聯、云計算、物聯網、區塊鏈等新技術正改變著財務工作的崗位、流程、內容和模式，甚至整個財會行業[1]。2021 年財政部《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》明確提出了大力推動會計職能對內對外拓展，研究人工智能等新技術應用于會計基礎工作、管理會計實踐、財務會計工作和單位財務會計信息系統建設；同年，財政部印發《會計信息化發展規劃（2021—2025 年）》，指出“十四五”時期我國會計信息化工作的總體目標是服務我國經濟社會發展大局和財政管理工作全局，以信息化支撐會計職能拓展為主線，以標準化為基礎，以數字化為突破口，引導和規范我國會計信息化數據標準、管理制度、信息系統、人才建設等持續健康發展，積極推動會計數字化轉型，構建符合新時代要求的國家會計信息化發展體系。此外，由中國電子信息行業聯合會牽頭的“健康醫療數據管理能力成熟度評估模型”即將出臺，將圍繞醫療業務數據、醫療科研數據和醫療運營數據進行成熟度評估，從數據戰略、數據治理等 8 個能力域進行評估，形成指導醫療機構開展數據管理能力提升的行業標準。當前公立醫院已全面進入高質量發展時期，肩負“三個轉變、三個提高”的重要任務，公立醫院通過財務數字化轉型，能夠更好地適應經濟發展新常態，促進組織在管理模式上從粗放型向精細化轉變。該文介紹了人工智能技術背景下德陽市人民醫院（以下簡稱“我院”）開展財務數字化轉型的工作實踐，旨在為公立醫院財務管理工作向數字化轉型、重新構建醫院財務管理的價值定位提供參考。
1 概念界定
1.1 財務數字化
財務數字化是充分運用大智移云物區等信息技術實現對企業經營相關信息的采集與加工處理，提取有價值的數據進行轉化與存儲，并結合企業內外部環境的變化和業財融合的需要，輸出數據進行價值決策的過程[2]。李雪輝等[3]認為在數字化轉型過程中，公立醫院可通過引入大數據分析、云計算、人工智能等信息技術優化財務流程、提高決策效率，在推動財務管理模式變革的同時增強醫院對外部環境變化的適應能力和競爭力。周海平等[4]認為公立醫院財務數字化轉型主要包括財務業務在線化、財務流程互聯化、財務決策智能化等維度。
1.2 財務相關人工智能技術
2022 年，上海國家會計學院智能財務研究院發布《人工智能技術財務應用藍皮書》[5]，指出數據、算法、算力是人工智能技術的三要素，三者共同驅動了人工智能的發展和應用。其中，算法是指預先定義的一系列步驟以解決一個計算問題。算力可以理解為設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。數據是人工智能分析的對象。人工智能的主要任務是根據現有數據集中的數據關系來訓練算法模型，然后根據模型和已知變量推斷未知的目標變量。這一過程中的前半部分稱為訓練階段，后半部分為推斷階段。財務相關人工智能技術主要包括光學字符識別（optical character recognition, OCR）、自然語言處理、自動語音識別、知識圖譜、深度學習、機器人流程自動化（robotic process automation, RPA）、規則引擎、生成式人工智能、可視化等。
2 人工智能技術背景下我院財務數字化轉型探索
我院成立于 1943 年，是國家級公立醫院高質量發展醫療服務能力提升項目的試點醫院。醫院現有 3 個院區，開放床位 2059 張，年門診量超過 200 萬人次，在職職工 2693 人。醫院財務管理工作涵蓋資金管理、預算管理、成本管理、薪酬管理、內部控制建設等多個方面，每年需多次接受各級主管部門各類審計、巡視巡察、內部監督。醫院財務數字化建設既要服務于日常業務流程，也要滿足各項內部控制的要求[6-7]。
總的來說，我院財務數字化建設經歷了 3 個階段。第 1 階段為會計電算化階段（2006 年—2020 年），我院以電子計算機為主體的信息技術應用于會計工作中，采用會計軟件替代手工核算，通過數據處理的自動化，將傳統的手工會計信息系統轉變為電算化會計信息系統，極大地提高了會計工作的效率和質量；第 2 階段為會計信息化階段（2021 年—2023 年），我院以醫院資源規劃系統建設為抓手，推進預算、人力資源、采購、資產管理等信息系統的互聯互通、信息整合，打造全流程的閉環管理模式，為人工智能技術的應用奠定數據基礎；第 3 階段為會計智能化階段（2024 年至今），通過財務業務場景梳理，我院將人工智能技術應用于票據信息智能采集、報銷單智能填報、單據智能審核、醫保資金管理等方面，通過確定數據標準、提升數據質量、擴展數據運用來賦能和創新財務工作，優化財務流程，開啟數字化轉型之路。
2.1 財務數字化轉型的關鍵策略
2.1.1 信息技術深度應用于醫院財務領域
當前，全球經濟格局正處于深刻變化、科技創新加速的大環境中，人工智能技術已逐漸廣泛應用于各個領域。2017 年國內首個財務機器人在德勤會計師事務所投入使用，標志著財務領域技術水平邁入一個新臺階。目前人工智能在企業財務管理中的應用場景主要集中于會計處理自動化、財務預測與分析、風險管理與內部控制、稅務管理、供應鏈金融等方面[8-9]，取得了較為廣泛的應用，RPA 技術已連續 5 年入選影響中國會計行業的十大信息技術。與此同時，公立醫院各項財務管理活動起步較晚，管理水平明顯落后于企業，人工智能技術在醫院財務領域的研究較少，部分研究還停留在探索階段[10-11]，部分醫院在費用報銷、收入核算、信息平臺設計等領域進行應用和實踐，但實施效果還需進一步檢驗[12-15]。
2.1.2 財務業務流程再造與流程自動化
首先從服務視角出發，我院對涉及面廣、管理難度較大的財務業務流程進行了梳理，識別和分析財務流程中的冗余步驟和瓶頸環節，重新設計，簡化操作，提高職工和會計人員的操作便利性和滿意度；然后利用人工智能等信息技術，輔助執行重復性高、規則性強、結構化程度深的業務流程和財務任務，實現部分財務工作智能自動化，提升數據準確性和時效性。
2.1.3 內部控制關鍵節點與業務流程深度融合
公立醫院高質量發展背景下，多方監管力度不斷增加，合規性、合法性審查在財務活動中愈發重要，特別是在推動內部控制建設與實施的過程中，通過信息技術的應用，可使各個關鍵控制點和控制措施得以固化，減少人為因素的干預，避免控制失效。例如，在費用報銷領域，通過識別行程單、車票上的關鍵信息，獲取真實的出行日期和目的地，同時與稅務系統聯動，在此基礎上形成數據庫；將內控制度中的關鍵標準植入信息系統控制，能避免人為原因造成的審核失誤，確保數字化轉型過程中的財務活動符合相關法律法規和行業標準。
2.1.4 人才培養與團隊建設
人才培養與團隊建設是確保公立醫院財務數字化轉型成功的重要基礎。所有財務人員都需要轉變觀念，形成新的思維模式，充分領會公立醫院財務職能轉變與數字化轉型的必要性與重要性，不僅關注技術本身，還要看到新技術背后體現的管理思路。這就要求醫院為財務人員提供充分的資源，制定財務人員的人才發展戰略，建立激勵機制，充分激發員工主觀能動性，樹立全局觀念，確保組織目標的一致性。
2.2 業務場景選擇與技術賦能
2.2.1 費用報銷單智能填制
我院財務部同時服務 3 個院區 2693 名職工，每天涉及的日常報銷業務就有近 200 筆。雖然在醫院資源規劃系統建設階段，我院已經重塑了業務流程，將傳統的紙質報銷單轉變為線上報銷模式，但在使用過程中又衍生出新的問題。在線上費用報銷單填制過程中，經辦人員需要根據原始單據記載的信息手工錄入各項報銷信息，如出發時間、出發地點、返回時間、返回地點、報銷金額等，較傳統的紙質報銷單填制流程相比，細化了財務數據的顆粒度，錄入工作量增加，錄入的數據質量下降，特別是遇到多人出差等復雜業務場景時，無形間增加了經辦人員的辦理難度，辦理時間增長。借助人工智能相關技術能很好地解決相關問題，經過技術賦能（主要包括票據信息智能采集和報銷單智能填單），我院費用報銷單填制過程得到極大簡化。
① 票據信息智能采集：經辦人員上傳各類發票、財政票據、鐵路客票、航空運輸行程單等原始單據或影像記錄后，利用 OCR 技術，系統能自動讀取和采集票據中的關鍵信息，如銷售方信息、購買方信息、金額、發票號、發票日期、出行人員姓名、出行時間、航班號等。同時在系統中根據不同的單據類型配置不同的模板，系統自動獲取圖像關鍵特征，匹配不同的模板，最終輸出影像單據的結構化數據，實現票據信息的高效、準確、智能采集，為下一步業務流程自動化處理奠定基礎。
② 報銷單智能填單：通過搭載規則引擎、知識圖譜、RPA 等技術，完成票據信息智能采集之后，經辦人員僅需點擊“AI 填報”按鈕，系統將根據報銷事項的業務類型以及原始單據的結構化數據，自動完成報銷單中關鍵信息的填寫，經辦人員核對無誤后提交，使經辦人員感受到更加便捷、智能的財務業務辦理體驗。
截至 2024 年 10 月，我院已完成短期培訓、長期進修、因公出差、公務接待、科研經費、論文版面費、委托業務等 15 個費用報銷場景的智能化流程建設，借助人工智能技術填寫報銷單 5000 余份。
2.2.2 單據智能審核
我院傳統的報銷審核工作依靠人工來完成，財務審核人員一方面要審核發票各類要素是否齊全，發票抬頭、納稅人識別號、稅目列示信息是否有誤，同時需登錄稅務系統，將收到的發票與稅務系統中的信息進行比對，防止出現假發票、串換票的情況；另一方面，審核人員必須清楚各項財務管理規定中的制度要求、報銷標準以及審核要點，不同的情形對應不同的審核標準，所需的附件材料也各不相同，但不同的審核人員在實際操作過程中可能存在審核標準把握不一致的情況，也不可避免會出現人為差錯。此外，對于藥品耗材采購類業務，由于票據量巨大，審核要素較多，僅依靠人工難以保障所有的審核點都審核到位，審核效率和審核質量較低。因此，我院將人工智能技術引入單據審核場景，主要包括票據合規性智能審核和報銷規范性與標準合規性審核。
① 票據合規性智能審核：首先利用 OCR 技術，通過票據信息智能采集，系統內形成了各張原始單據的結構化數據；然后打通稅務局網站，利用規則引擎、RPA 技術對每張票據進行查重驗真，返回票審意見，對異常信息進行可視化展示，重復票據關聯已報銷事項，確保票據的合規性，降低審核難度。
② 報銷規范性與標準合規性審核：醫院財務部根據上級各項管理制度對不同的報銷事項出臺了多個管理辦法，規定了報銷標準與報銷所需的各類原始附件。結合醫院實際情況，我院對每類報銷單設置了不同的智能審核規則庫，智能審核規則包含執行條件、標準控制、內控關鍵環節等要素，然后借助規則引擎、深度學習、RPA 等技術，由系統來完成智能審核，并不斷學習提高審核的準確性。審核結果以可視化結果推送至財務人員，財務人員復核后向經辦人員進行反饋和提醒。
截至 2024 年 10 月，我院已累計完成超過 100 條審核規則的配置，生成智能審核報告 4300 余份，平均審核時間縮短到 2 min 以內，經過人工復核，審核結果準確有效，有效避免了人為失誤和內控失控。
2.2.3 醫保資金智能管理
隨著醫保的全民普及，公立醫院醫療收入中來自醫保資金的比重不斷提高，我院近 50%的業務收入來自醫保資金。德陽地區已于 2021 年全面實施按病種分值付費醫保支付制度改革，2023 年將門診費用納入報銷范圍，各類醫保資金清算周期各不相同，加強醫保資金管理對維持醫院現金流穩定尤為重要。公立醫院需要以信息化建設為支撐，來保障醫院醫保債權的安全性和完整性，同時適應醫保支付制度變革，穩步推動醫院高質量發展[16-17]。醫保資金管理主要包含墊付資金清算、回款核銷 2 個環節，由于醫保資金存在細分項目較多、分批分次回款的特點，管理難度較大，在傳統模式下，我院配置了 1 名財務人員對醫保資金進行手工臺賬登記，手工記錄每月墊付醫保款的回款情況，但無法避免手工核算錯誤、清算核對時間較長、資金回款時間反饋不及時等問題，且效率較低。通過梳理業務流程，我院將人工智能技術引入醫保資金管理工作，對墊付資金清算和回款核銷 2 個環節進行動態精細化管理。
① 墊付資金清算環節：利用規則引擎、RPA 等技術，由系統定期自動抓取醫保結算平臺相關數據，并按 87 個細目生成醫保結算明細臺賬，同時將明細金額與醫療基礎業務系統產生的匯總數據進行核對，對異常數據進行可視化提示和反饋。
② 回款核銷環節：利用規則引擎、RPA 等技術，根據醫保中心提供的定點醫藥機構費用結算單，由系統自動抓取 87 個醫保款項細目的回款情況，并區分實際撥付金額、扣款金額、預留保證金等回款性質，自動核減對應月份墊付款項的應收金額，同時將各類醫保款項回款總金額與銀行收款記錄進行比對，確保臺賬記錄的準確性。
③ 墊付資金動態管理：利用規則引擎、RPA 等技術，系統能夠自動生成暫未收回的醫保資金墊付明細，對賬期超過設定回款周期的款項進行預警，財務人員可根據預警信息及時與醫保部門對接溝通，進行后續資金管理工作。
3 我院財務數字化轉型成效
我院借助人工智能相關技術，實施財務數字化轉型戰略，改變了傳統依靠人工的單一模式，部分依靠人力的重復性、規則性會計操作被流程自動化與智能化取代，技術賦能在醫院財務管理工作提質增效方面已初步取得成效。
3.1 縮短基礎財務業務流程的處理時間
通過技術賦能，我院無論是醫護人員還是財務人員都節約了大量的業務辦理時間，整體效能明顯提升。對報銷人員而言，將費用報銷單填寫時間平均縮短到 2 min 以內，特別是遇到多人多部門外出、行程變化等復雜情況，避免了逐行逐人填寫，通過人工智能算法可以快速補足行程信息，同時將費用在各部門之間快速分攤，幫助臨床人員聚焦于醫療主業；對財務人員而言，極大縮短了報銷審核時間，以藥品采購為例，在傳統模式下，審核人員需人工核對每張發票的開票信息、藥品明細、發票金額是否與供應商出庫單和院內驗收入庫三單記錄一致，需要到稅務系統查驗每一張發票的真偽信息，人工核對的數據量龐大，在電子發票普遍推行的背景下，審核人員還需要登記發票信息臺賬，避免重復報銷的情況發生，1家供應商1個月的票據審核往往會耗費超過 1 h，智能審核機器人將審核時間縮短到 5 min 以內。在醫保資金管理方面，提高了醫保資金數據的反饋時效性，可隨時掌握醫院醫保資金的墊付和回款情況，將統計時間縮短到 1 min 以內，幫助醫院做好資金管理籌劃。
3.2 提高財務數據質量
通過人工智能技術輔助手段，我院提高了費用報銷單填寫質量，能夠幫助無財務知識背景的臨床業務人員準確識別各類報銷事項對應的支出經濟功能科目和預算項目，自動完成個人所得稅計算等工作，減少了由于人為填寫錯誤造成的審核不通過情況，降低返單率。通過算法，能夠做到成本數據在不同責任部門之間的自動匹配，提高成本核算的準確性。通過智能核銷，提高了醫保資金管理臺賬的準確性，能夠精確到各個結算細目，減少了人為原因造成的數據差異，確保醫院資金安全。
3.3 降低醫院運營成本
通過規則化、流程化業務的自動化實施，大大提高了相關工作人員的工作效率，有效降低人力成本。在傳統模式下，我院共設置 5 名工作人員，分別負責辦理采購報銷單填制、醫保資金管理、各類報銷業務審核工作，技術賦能之后相關工作人員減少為 3 人，釋放出的人力資源用于業財融合、財務數據挖掘等工作的開展，以適應財務人員職能轉型和拓展的需要；預計隨著業務流程的不斷改進優化，未來將進一步縮減基礎財務工作人員的數量。
3.4 提高醫院風險控制能力
我院利用人工智能各項技術，細化了財務信息的顆粒度，將發票、機票、車票等原始票據的明細信息自動采集并形成結構化數據，為落實各項審核要點、發票驗真查重、進一步完善內部控制規范提供了龐大的數據支撐。同時，通過審核規則要點細化，提高了財務審核工作的精細化程度，在配置審核規則時，醫院可根據自己的管理要求進行個體化設置，例如超期發票預警、不同職稱職務差異化報銷標準、同一日期重復行程預警等，也有效避免了人為因素造成的審核標準偏差，減少人為干預，進一步確保了醫院各項內部控制管理制度執行到位。
4 結語和展望
在數字經濟時代和公立醫院高質量發展的背景下，財務數字化轉型已經成為了公立醫院未來發展的必然趨勢，我院以費用報銷和醫保資金管理兩大業務為切入點，將人工智能相關技術引入財務管理活動具體應用場景，優化財務業務流程，提升數據處理能力與處理效率，改善財務業務辦理體驗，幫助公立醫院財務管理工作進一步適應外部環境變化。未來隨著公立醫院信息化建設能力的不斷提高，在業財融合趨勢下，人工智能技術在財務管理領域的應用場景將更加豐富，例如預算智能預測、財務數據智能分析、資金需求預測、風險智能預警等，這也將進一步推動公立醫院財務管理向精細化、智能化、數字化轉型，重新構建醫院財務管理的價值定位。
利益沖突：所有作者聲明不存在利益沖突。
隨著信息技術的飛速發展，數字經濟正以前所未有的力量重塑全球經濟格局。以人工智能為代表的大數據、移動互聯、云計算、物聯網、區塊鏈等新技術正改變著財務工作的崗位、流程、內容和模式，甚至整個財會行業[1]。2021 年財政部《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》明確提出了大力推動會計職能對內對外拓展，研究人工智能等新技術應用于會計基礎工作、管理會計實踐、財務會計工作和單位財務會計信息系統建設；同年，財政部印發《會計信息化發展規劃（2021—2025 年）》，指出“十四五”時期我國會計信息化工作的總體目標是服務我國經濟社會發展大局和財政管理工作全局，以信息化支撐會計職能拓展為主線，以標準化為基礎，以數字化為突破口，引導和規范我國會計信息化數據標準、管理制度、信息系統、人才建設等持續健康發展，積極推動會計數字化轉型，構建符合新時代要求的國家會計信息化發展體系。此外，由中國電子信息行業聯合會牽頭的“健康醫療數據管理能力成熟度評估模型”即將出臺，將圍繞醫療業務數據、醫療科研數據和醫療運營數據進行成熟度評估，從數據戰略、數據治理等 8 個能力域進行評估，形成指導醫療機構開展數據管理能力提升的行業標準。當前公立醫院已全面進入高質量發展時期，肩負“三個轉變、三個提高”的重要任務，公立醫院通過財務數字化轉型，能夠更好地適應經濟發展新常態，促進組織在管理模式上從粗放型向精細化轉變。該文介紹了人工智能技術背景下德陽市人民醫院（以下簡稱“我院”）開展財務數字化轉型的工作實踐，旨在為公立醫院財務管理工作向數字化轉型、重新構建醫院財務管理的價值定位提供參考。
1 概念界定
1.1 財務數字化
財務數字化是充分運用大智移云物區等信息技術實現對企業經營相關信息的采集與加工處理，提取有價值的數據進行轉化與存儲，并結合企業內外部環境的變化和業財融合的需要，輸出數據進行價值決策的過程[2]。李雪輝等[3]認為在數字化轉型過程中，公立醫院可通過引入大數據分析、云計算、人工智能等信息技術優化財務流程、提高決策效率，在推動財務管理模式變革的同時增強醫院對外部環境變化的適應能力和競爭力。周海平等[4]認為公立醫院財務數字化轉型主要包括財務業務在線化、財務流程互聯化、財務決策智能化等維度。
1.2 財務相關人工智能技術
2022 年，上海國家會計學院智能財務研究院發布《人工智能技術財務應用藍皮書》[5]，指出數據、算法、算力是人工智能技術的三要素，三者共同驅動了人工智能的發展和應用。其中，算法是指預先定義的一系列步驟以解決一個計算問題。算力可以理解為設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。數據是人工智能分析的對象。人工智能的主要任務是根據現有數據集中的數據關系來訓練算法模型，然后根據模型和已知變量推斷未知的目標變量。這一過程中的前半部分稱為訓練階段，后半部分為推斷階段。財務相關人工智能技術主要包括光學字符識別（optical character recognition, OCR）、自然語言處理、自動語音識別、知識圖譜、深度學習、機器人流程自動化（robotic process automation, RPA）、規則引擎、生成式人工智能、可視化等。
2 人工智能技術背景下我院財務數字化轉型探索
我院成立于 1943 年，是國家級公立醫院高質量發展醫療服務能力提升項目的試點醫院。醫院現有 3 個院區，開放床位 2059 張，年門診量超過 200 萬人次，在職職工 2693 人。醫院財務管理工作涵蓋資金管理、預算管理、成本管理、薪酬管理、內部控制建設等多個方面，每年需多次接受各級主管部門各類審計、巡視巡察、內部監督。醫院財務數字化建設既要服務于日常業務流程，也要滿足各項內部控制的要求[6-7]。
總的來說，我院財務數字化建設經歷了 3 個階段。第 1 階段為會計電算化階段（2006 年—2020 年），我院以電子計算機為主體的信息技術應用于會計工作中，采用會計軟件替代手工核算，通過數據處理的自動化，將傳統的手工會計信息系統轉變為電算化會計信息系統，極大地提高了會計工作的效率和質量；第 2 階段為會計信息化階段（2021 年—2023 年），我院以醫院資源規劃系統建設為抓手，推進預算、人力資源、采購、資產管理等信息系統的互聯互通、信息整合，打造全流程的閉環管理模式，為人工智能技術的應用奠定數據基礎；第 3 階段為會計智能化階段（2024 年至今），通過財務業務場景梳理，我院將人工智能技術應用于票據信息智能采集、報銷單智能填報、單據智能審核、醫保資金管理等方面，通過確定數據標準、提升數據質量、擴展數據運用來賦能和創新財務工作，優化財務流程，開啟數字化轉型之路。
2.1 財務數字化轉型的關鍵策略
2.1.1 信息技術深度應用于醫院財務領域
當前，全球經濟格局正處于深刻變化、科技創新加速的大環境中，人工智能技術已逐漸廣泛應用于各個領域。2017 年國內首個財務機器人在德勤會計師事務所投入使用，標志著財務領域技術水平邁入一個新臺階。目前人工智能在企業財務管理中的應用場景主要集中于會計處理自動化、財務預測與分析、風險管理與內部控制、稅務管理、供應鏈金融等方面[8-9]，取得了較為廣泛的應用，RPA 技術已連續 5 年入選影響中國會計行業的十大信息技術。與此同時，公立醫院各項財務管理活動起步較晚，管理水平明顯落后于企業，人工智能技術在醫院財務領域的研究較少，部分研究還停留在探索階段[10-11]，部分醫院在費用報銷、收入核算、信息平臺設計等領域進行應用和實踐，但實施效果還需進一步檢驗[12-15]。
2.1.2 財務業務流程再造與流程自動化
首先從服務視角出發，我院對涉及面廣、管理難度較大的財務業務流程進行了梳理，識別和分析財務流程中的冗余步驟和瓶頸環節，重新設計，簡化操作，提高職工和會計人員的操作便利性和滿意度；然后利用人工智能等信息技術，輔助執行重復性高、規則性強、結構化程度深的業務流程和財務任務，實現部分財務工作智能自動化，提升數據準確性和時效性。
2.1.3 內部控制關鍵節點與業務流程深度融合
公立醫院高質量發展背景下，多方監管力度不斷增加，合規性、合法性審查在財務活動中愈發重要，特別是在推動內部控制建設與實施的過程中，通過信息技術的應用，可使各個關鍵控制點和控制措施得以固化，減少人為因素的干預，避免控制失效。例如，在費用報銷領域，通過識別行程單、車票上的關鍵信息，獲取真實的出行日期和目的地，同時與稅務系統聯動，在此基礎上形成數據庫；將內控制度中的關鍵標準植入信息系統控制，能避免人為原因造成的審核失誤，確保數字化轉型過程中的財務活動符合相關法律法規和行業標準。
2.1.4 人才培養與團隊建設
人才培養與團隊建設是確保公立醫院財務數字化轉型成功的重要基礎。所有財務人員都需要轉變觀念，形成新的思維模式，充分領會公立醫院財務職能轉變與數字化轉型的必要性與重要性，不僅關注技術本身，還要看到新技術背后體現的管理思路。這就要求醫院為財務人員提供充分的資源，制定財務人員的人才發展戰略，建立激勵機制，充分激發員工主觀能動性，樹立全局觀念，確保組織目標的一致性。
2.2 業務場景選擇與技術賦能
2.2.1 費用報銷單智能填制
我院財務部同時服務 3 個院區 2693 名職工，每天涉及的日常報銷業務就有近 200 筆。雖然在醫院資源規劃系統建設階段，我院已經重塑了業務流程，將傳統的紙質報銷單轉變為線上報銷模式，但在使用過程中又衍生出新的問題。在線上費用報銷單填制過程中，經辦人員需要根據原始單據記載的信息手工錄入各項報銷信息，如出發時間、出發地點、返回時間、返回地點、報銷金額等，較傳統的紙質報銷單填制流程相比，細化了財務數據的顆粒度，錄入工作量增加，錄入的數據質量下降，特別是遇到多人出差等復雜業務場景時，無形間增加了經辦人員的辦理難度，辦理時間增長。借助人工智能相關技術能很好地解決相關問題，經過技術賦能（主要包括票據信息智能采集和報銷單智能填單），我院費用報銷單填制過程得到極大簡化。
① 票據信息智能采集：經辦人員上傳各類發票、財政票據、鐵路客票、航空運輸行程單等原始單據或影像記錄后，利用 OCR 技術，系統能自動讀取和采集票據中的關鍵信息，如銷售方信息、購買方信息、金額、發票號、發票日期、出行人員姓名、出行時間、航班號等。同時在系統中根據不同的單據類型配置不同的模板，系統自動獲取圖像關鍵特征，匹配不同的模板，最終輸出影像單據的結構化數據，實現票據信息的高效、準確、智能采集，為下一步業務流程自動化處理奠定基礎。
② 報銷單智能填單：通過搭載規則引擎、知識圖譜、RPA 等技術，完成票據信息智能采集之后，經辦人員僅需點擊“AI 填報”按鈕，系統將根據報銷事項的業務類型以及原始單據的結構化數據，自動完成報銷單中關鍵信息的填寫，經辦人員核對無誤后提交，使經辦人員感受到更加便捷、智能的財務業務辦理體驗。
截至 2024 年 10 月，我院已完成短期培訓、長期進修、因公出差、公務接待、科研經費、論文版面費、委托業務等 15 個費用報銷場景的智能化流程建設，借助人工智能技術填寫報銷單 5000 余份。
2.2.2 單據智能審核
我院傳統的報銷審核工作依靠人工來完成，財務審核人員一方面要審核發票各類要素是否齊全，發票抬頭、納稅人識別號、稅目列示信息是否有誤，同時需登錄稅務系統，將收到的發票與稅務系統中的信息進行比對，防止出現假發票、串換票的情況；另一方面，審核人員必須清楚各項財務管理規定中的制度要求、報銷標準以及審核要點，不同的情形對應不同的審核標準，所需的附件材料也各不相同，但不同的審核人員在實際操作過程中可能存在審核標準把握不一致的情況，也不可避免會出現人為差錯。此外，對于藥品耗材采購類業務，由于票據量巨大，審核要素較多，僅依靠人工難以保障所有的審核點都審核到位，審核效率和審核質量較低。因此，我院將人工智能技術引入單據審核場景，主要包括票據合規性智能審核和報銷規范性與標準合規性審核。
① 票據合規性智能審核：首先利用 OCR 技術，通過票據信息智能采集，系統內形成了各張原始單據的結構化數據；然后打通稅務局網站，利用規則引擎、RPA 技術對每張票據進行查重驗真，返回票審意見，對異常信息進行可視化展示，重復票據關聯已報銷事項，確保票據的合規性，降低審核難度。
② 報銷規范性與標準合規性審核：醫院財務部根據上級各項管理制度對不同的報銷事項出臺了多個管理辦法，規定了報銷標準與報銷所需的各類原始附件。結合醫院實際情況，我院對每類報銷單設置了不同的智能審核規則庫，智能審核規則包含執行條件、標準控制、內控關鍵環節等要素，然后借助規則引擎、深度學習、RPA 等技術，由系統來完成智能審核，并不斷學習提高審核的準確性。審核結果以可視化結果推送至財務人員，財務人員復核后向經辦人員進行反饋和提醒。
截至 2024 年 10 月，我院已累計完成超過 100 條審核規則的配置，生成智能審核報告 4300 余份，平均審核時間縮短到 2 min 以內，經過人工復核，審核結果準確有效，有效避免了人為失誤和內控失控。
2.2.3 醫保資金智能管理
隨著醫保的全民普及，公立醫院醫療收入中來自醫保資金的比重不斷提高，我院近 50%的業務收入來自醫保資金。德陽地區已于 2021 年全面實施按病種分值付費醫保支付制度改革，2023 年將門診費用納入報銷范圍，各類醫保資金清算周期各不相同，加強醫保資金管理對維持醫院現金流穩定尤為重要。公立醫院需要以信息化建設為支撐，來保障醫院醫保債權的安全性和完整性，同時適應醫保支付制度變革，穩步推動醫院高質量發展[16-17]。醫保資金管理主要包含墊付資金清算、回款核銷 2 個環節，由于醫保資金存在細分項目較多、分批分次回款的特點，管理難度較大，在傳統模式下，我院配置了 1 名財務人員對醫保資金進行手工臺賬登記，手工記錄每月墊付醫保款的回款情況，但無法避免手工核算錯誤、清算核對時間較長、資金回款時間反饋不及時等問題，且效率較低。通過梳理業務流程，我院將人工智能技術引入醫保資金管理工作，對墊付資金清算和回款核銷 2 個環節進行動態精細化管理。
① 墊付資金清算環節：利用規則引擎、RPA 等技術，由系統定期自動抓取醫保結算平臺相關數據，并按 87 個細目生成醫保結算明細臺賬，同時將明細金額與醫療基礎業務系統產生的匯總數據進行核對，對異常數據進行可視化提示和反饋。
② 回款核銷環節：利用規則引擎、RPA 等技術，根據醫保中心提供的定點醫藥機構費用結算單，由系統自動抓取 87 個醫保款項細目的回款情況，并區分實際撥付金額、扣款金額、預留保證金等回款性質，自動核減對應月份墊付款項的應收金額，同時將各類醫保款項回款總金額與銀行收款記錄進行比對，確保臺賬記錄的準確性。
③ 墊付資金動態管理：利用規則引擎、RPA 等技術，系統能夠自動生成暫未收回的醫保資金墊付明細，對賬期超過設定回款周期的款項進行預警，財務人員可根據預警信息及時與醫保部門對接溝通，進行后續資金管理工作。
3 我院財務數字化轉型成效
我院借助人工智能相關技術，實施財務數字化轉型戰略，改變了傳統依靠人工的單一模式，部分依靠人力的重復性、規則性會計操作被流程自動化與智能化取代，技術賦能在醫院財務管理工作提質增效方面已初步取得成效。
3.1 縮短基礎財務業務流程的處理時間
通過技術賦能，我院無論是醫護人員還是財務人員都節約了大量的業務辦理時間，整體效能明顯提升。對報銷人員而言，將費用報銷單填寫時間平均縮短到 2 min 以內，特別是遇到多人多部門外出、行程變化等復雜情況，避免了逐行逐人填寫，通過人工智能算法可以快速補足行程信息，同時將費用在各部門之間快速分攤，幫助臨床人員聚焦于醫療主業；對財務人員而言，極大縮短了報銷審核時間，以藥品采購為例，在傳統模式下，審核人員需人工核對每張發票的開票信息、藥品明細、發票金額是否與供應商出庫單和院內驗收入庫三單記錄一致，需要到稅務系統查驗每一張發票的真偽信息，人工核對的數據量龐大，在電子發票普遍推行的背景下，審核人員還需要登記發票信息臺賬，避免重復報銷的情況發生，1家供應商1個月的票據審核往往會耗費超過 1 h，智能審核機器人將審核時間縮短到 5 min 以內。在醫保資金管理方面，提高了醫保資金數據的反饋時效性，可隨時掌握醫院醫保資金的墊付和回款情況，將統計時間縮短到 1 min 以內，幫助醫院做好資金管理籌劃。
3.2 提高財務數據質量
通過人工智能技術輔助手段，我院提高了費用報銷單填寫質量，能夠幫助無財務知識背景的臨床業務人員準確識別各類報銷事項對應的支出經濟功能科目和預算項目，自動完成個人所得稅計算等工作，減少了由于人為填寫錯誤造成的審核不通過情況，降低返單率。通過算法，能夠做到成本數據在不同責任部門之間的自動匹配，提高成本核算的準確性。通過智能核銷，提高了醫保資金管理臺賬的準確性，能夠精確到各個結算細目，減少了人為原因造成的數據差異，確保醫院資金安全。
3.3 降低醫院運營成本
通過規則化、流程化業務的自動化實施，大大提高了相關工作人員的工作效率，有效降低人力成本。在傳統模式下，我院共設置 5 名工作人員，分別負責辦理采購報銷單填制、醫保資金管理、各類報銷業務審核工作，技術賦能之后相關工作人員減少為 3 人，釋放出的人力資源用于業財融合、財務數據挖掘等工作的開展，以適應財務人員職能轉型和拓展的需要；預計隨著業務流程的不斷改進優化，未來將進一步縮減基礎財務工作人員的數量。
3.4 提高醫院風險控制能力
我院利用人工智能各項技術，細化了財務信息的顆粒度，將發票、機票、車票等原始票據的明細信息自動采集并形成結構化數據，為落實各項審核要點、發票驗真查重、進一步完善內部控制規范提供了龐大的數據支撐。同時，通過審核規則要點細化，提高了財務審核工作的精細化程度，在配置審核規則時，醫院可根據自己的管理要求進行個體化設置，例如超期發票預警、不同職稱職務差異化報銷標準、同一日期重復行程預警等，也有效避免了人為因素造成的審核標準偏差，減少人為干預，進一步確保了醫院各項內部控制管理制度執行到位。
4 結語和展望
在數字經濟時代和公立醫院高質量發展的背景下，財務數字化轉型已經成為了公立醫院未來發展的必然趨勢，我院以費用報銷和醫保資金管理兩大業務為切入點，將人工智能相關技術引入財務管理活動具體應用場景，優化財務業務流程，提升數據處理能力與處理效率，改善財務業務辦理體驗，幫助公立醫院財務管理工作進一步適應外部環境變化。未來隨著公立醫院信息化建設能力的不斷提高，在業財融合趨勢下，人工智能技術在財務管理領域的應用場景將更加豐富，例如預算智能預測、財務數據智能分析、資金需求預測、風險智能預警等，這也將進一步推動公立醫院財務管理向精細化、智能化、數字化轉型，重新構建醫院財務管理的價值定位。
利益沖突：所有作者聲明不存在利益沖突。