目的通過建立大鼠原位肝移植（orthotopic liver transplantation，OLT）模型，分析術后24 h內大鼠死亡的原因，并探索改進方法。 方法采用改良Kamada二袖套法制作大鼠OLT模型300只，記錄OLT手術各階段所用的時間及大鼠術后的生存時間。按生存時間將大鼠進行分組：術中死亡組、＜6 h組、6～24 h組及＞24 h組。比較4組大鼠OLT中各手術階段的時間，并分析術后大鼠生存時間短于24 h的原因，以探索改進策略。 結果300只大鼠OLT模型中，于術中死亡37只，占12.33%；術后6 h內死亡51只，占17.00%；術后6～24 h內死亡76只，占25.33%；術后24 h時仍存活136只，占45.34%。＜6 h組大鼠的前3位死因依次為術中失血過多、術后出血及血管栓塞，分別占27.45%（14/51）、27.45%（14/51）及15.69%（8/51）；6～24 h組大鼠的前3位死因依次為血管狹窄、術后出血及肺水腫，分別占27.63%（21/76）、21.05%（16/76）及19.74%（15/76）。4組大鼠的冷缺血時間和無肝期均不同或不全相同（P＜0.05），術中死亡組的冷缺血時間長于其余3組（P＜0.05），且＞24 h組的冷缺血時間短于＜6組和6～24組（P＜0.05）；術中死亡組的無肝期長于其余3組（P＜0.05）。 結論導致OLT早期死亡的原因有很多，無肝期及冷缺血時間過長、術中及術后出血、血管栓塞、血管狹窄及肺水腫均是關鍵因素，對于引起上述原因操作的改進有助于提高大鼠OLT的建模成功率及質量。
目的分析Ⅳ期結直腸癌患者早期死亡的危險因素，進一步構建并驗證Ⅳ期結直腸癌早期死亡的Nomogram預測模型。方法回顧性分析美國監測、流行病學和結果（the Surveillance, Epidemiology, and End Results，SEER）數據庫中2018–2020年期間的Ⅳ期結直腸癌患者的臨床病理學數據，按照8∶2隨機分為訓練隊列和驗證隊列，訓練隊列中采用多因素logistic回歸分析篩選出Ⅳ期結直腸癌患者早期死亡的危險因素，進一步構建Nomogram預測模型，通過繪制受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve，ROC）、校準曲線、臨床決策曲線分析（decision curve analysis，DCA）對模型進行評價。結果年齡（50～70歲組：OR=1.984，P=0.007；＞70歲組，OR=1.997，P=0.008）、未婚（OR=1.342，P=0.025）、原發腫瘤分化等級G3+G4（OR=1.817，P＜0.001）、T4期（OR=1.434，P=0.009）、N2期（OR=1.621，P＜0.001）、M1c期（OR=1.439，P=0.036）、未化療（OR=21.820，P＜0.001）、骨轉移（OR=2.000，P=0.042）、腦轉移（OR=6.715，P=0.001）、肝轉移（OR=1.886，P＜0.001）是Ⅳ期結直腸癌患者發生全因早期死亡的危險因素；年齡（50～70歲組，OR=2.025，P=0.008；＞70歲組，OR=1.925，P=0.017）、原發腫瘤分化等級G3+G4（OR=1.818，P＜0.001）、T4期（OR=1.424，P=0.013）、N2分期（OR=1.637，P＜0.001）、M1c期（OR=1.541，P=0.016）、未化療（OR=21.832，P＜0.001）、腦轉移（OR=6.089，P=0.001）、肝轉移（OR=2.100，P＜0.001）是Ⅳ期結直腸癌患者發生癌癥特異性早期死亡的危險因素。基于這些變量構建Ⅳ期結直腸癌患者發生全因早期死亡及癌癥特異性早期死亡的2個Nomogram預測模型。訓練隊列中全因早期死亡預測模型的曲線下面積（area under curve，AUC）值為0.874 ［95%CI（0.855，0.893）］，癌癥特異性早期死亡預測模型的AUC值為0.874 ［95%CI（0.855，0.894）］；驗證隊列中全因早期死亡預測模型的AUC值為0.868 ［95%CI（0.829，0.907）］，癌癥特異性早期死亡預測模型的AUC值為0.867 ［95%CI（0.827，0.907）］，顯示模型具有很好的預測能力。校準曲線顯示預測模型對Ⅳ期結直腸癌早期死亡預測結果與實際結果間有良好的一致性，DCA曲線顯示模型能使患者有良好的臨床獲益。結論本研究建立的預測模型對Ⅳ期結直腸癌患者的早期死亡具有較好的預測性能，有助于臨床醫師早期識別高危患者，臨床制定個體化治療方案。