通過對腦部磁共振影像（MRI）中硬化斑塊形態、位置等信息的研究，本文提出了一種基于多標記融合水平集的腦部多發性硬化斑塊分割方法。該方法首先使用模糊 C 均值模型提取初始硬化斑塊區域，根據該區域的信息統計建立了灰度先驗信息項和多標記融合項，并嵌入水平集模型中，通過水平集曲線演化實現腦部多發性硬化斑塊分割。實驗結果表明該方法能夠有效分割腦部磁共振影像中的硬化斑塊，具有較好的魯棒性及較高的準確性。本文提出的方法極大地減輕了醫師手動勾畫硬化斑塊區域的工作量，具有較大的臨床應用價值。
