目的研究心臟康復計劃在全身麻醉下小切口冠狀動脈旁路移植術患者早期康復中的作用。方法回顧性納入2015年1月—2020年1月于鄭州大學第一附屬醫院接受全身麻醉下小切口冠狀動脈旁路移植術患者，按是否接受康復計劃分為康復計劃組和對照組。按照最近鄰匹配法進行 1∶1 傾向性評分匹配，分析匹配后兩組患者在康復計劃開始6個月、12個月后的臨床數據。主要觀察指標為心肺功能測試的攝氧峰值（peak oxygen intake，VO2 peak）和隨訪期（20個月）三級醫院心血管專科就診患者數。結果共納入600例患者，其中康復計劃組200例，男137例、女63例，年齡61.00（56.00，65.00）歲；對照組400例，男285例、女115例，年齡60.00（56.00，65.00）歲。匹配后，兩組各納入患者176例，兩組患者基線資料差異均無統計學意義（P>0.05）。心臟康復計劃6個月及12個月后，康復計劃組與對照組相比，VO2 peak差異有統計學意義［6個月：1.96（1.59，2.38）L/min vs. 1.72（1.38，2.12）L/min，P<0.001；12個月：2.40（2.21，2.63）L/min vs. 2.12（1.83，2.45）L/min，P<0.001］。隨訪期內兩組患者三級醫院心血管專科就診率差異有統計學意義（P=0.004）。結論心臟康復計劃對全身麻醉下小切口冠狀動脈旁路移植術早期康復有積極作用，可改善患者運動能力。
目的評價歐洲心臟手術風險評估系統（European system for cardiac operative risk evaluation，Euro-SCORE）預測實施心臟瓣膜手術的維吾爾族與漢族患者在院死亡率的準確性。 方法分析2012年9月至2013年12月于新疆醫科大學第一附屬醫院因心臟瓣膜疾病行外科治療的361例患者的臨床資料，維吾爾族患者209例，漢族患者152例。先按additive及logistic EuroSCORE兩種 方法評分，將患者分為低風險、中風險、高風險3個亞組，比較全組及各亞組患者的實際與預測死亡率。模型預測的校準度采用擬合優度檢驗，預測的鑒別度采用受試者工作特征（ROC）曲線下面積檢驗。 結果全組患者實際在院死亡率為8.03%，維吾爾族患者6.70%，漢族患者9.87%。additive EuroSCORE與logistic EuroSCORE預測維吾爾族患者在院死亡率分別為4.03%和3.37%，漢族患者為4.43%和3.77%，均低于實際死亡率（P<0.01）。全組患者additive EuroSCORE與logistic EuroSCORE的曲線下面積分別為0.606和0.598，漢族患者分別為0.574和0.553，維吾爾族患者分別為0.609和0.610。 結論EuroSCORE模型對本地區維吾爾族與漢族瓣膜病患者的死亡風險預測準確性較差，不適合心臟瓣膜手術的風險預測，臨床應用時需謹慎考慮。
β 淀粉樣蛋白（Aβ）沉積是阿爾茨海默癥（AD）的重要防治靶點，在腦中及早發現 Aβ 蛋白沉積是 AD 早期診斷的關鍵。磁共振成像（MRI）是一種理想成像方式，但不能直接顯示圖像中存在的沉積信息。本文基于過濾式和封裝式的選擇模式引入鏈式智能體遺傳算法（CAGA）、主成分分析（PCA）、支持向量機（SVM）和隨機森林（RF），構建 6 種特征學習分類算法，通過像素特征優選來實現 Aβ 蛋白沉積信息（分布）的檢測。首先，分割腦磁共振（MR）圖像中的腦組織；然后提取腦組織中的像素值形成像素特征向量；接著設計特征學習分類算法對像素實現特征優選，并基于投票機制得到一組最終最優特征向量；最后采用彈性映射方法將最優像素特征向量映射到腦MR圖像上，并標記出對應的像素點，從而顯示出 Aβ 蛋白沉積的分布。實驗結果表明，本文的像素特征學習方法可提取并顯示 Aβ 蛋白沉積信息，最高分類準確率可達到 80% 以上，表明該方法是可行和有效的。本文從腦 MR 圖像中檢測的 Aβ 沉積信息將有助于提高基于 MR 的 AD 診斷準確率。