為解決用傳統粒子群算法估計磁共振（MR）圖像偏移場會陷入局部最優的問題，本文提出了一種自適應權重粒子群算法估計MR圖像的偏移場。針對傳統粒子群算法的缺陷，設計一個衡量早熟收斂程度的指標，根據此指標來自適應地調整慣性權重，確保粒子群有效地進行全局尋優，避免陷入局部最優。本文利用Legendre多項式來擬合偏移場，多項式參數利用本文提出的算法進行尋優，最后對MR圖像的偏移場進行估計和矯正。將本文算法與改進的熵最小方法進行對比分析，本文矯正后圖像熵值更小，對偏移場估計更準確，將矯正后的圖像進行分割，分割精度提高將近10%。研究結果初步說明，本算法可應用于MR圖像偏移場的矯正。