膝骨關節炎（knee osteoarthritis, KOA）是常見的退行性關節疾病之一，好發于中老年人群，其表現出明顯的性別差異，女性患病率明顯高于男性，嚴重影響患者的生活質量，但目前國內外針對性別差異與KOA發病相關性的研究報道較少。因此，該文將從激素水平、解剖-生物力學特性、基因、肥胖及運動-肌肉因素5個方面進行歸納與分析，探討KOA發病相關性別差異的潛在原因，通過全面梳理研究進展，旨在為臨床上KOA基于性別的個性化治療提供理論依據。
目的系統評價膝骨關節炎（knee osteoarthritis，KOA）的發病風險預測模型。方法計算機檢索CNKI、WanFang Data、VIP、PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library數據庫，搜集KOA風險預測模型的相關研究，檢索時限均為建庫至2024年4月。由2名研究員獨立篩選文獻和提取數據后，采用PROBAST偏倚風險評估工具對風險預測模型進行偏倚風險和適用性評價。結果共納入12篇文獻，包含21個KOA發病風險預測模型。預測因子數量在3～12個之間，最常見的預測因子為年齡、性別、BMI。納入模型的建模受試者工作特征曲線下面積（area under curve，AUC）范圍為0.554～0.948，驗模AUC范圍為0.6～0.94。模型總體預測性能一般，且整體偏倚風險高，超過一半的模型未進行外部驗證。結論目前KOA發病風險預測模型整體質量和適用性還有較大提升空間，未來建模可遵循CHARMS和PROBAST降低偏倚風險，探索多種建模方法的組合，并加強對模型的外部驗證。