大腦信息流向的研究在腦科學研究領域中具有重要意義，格蘭杰因果關系是應用廣泛的有向功能連通性分析方法，該方法運用多元自回歸模型，建立在預測機制的基礎上。利用128導腦電儀采集了10個健康被試的視覺選擇性注意任務的高分辨率腦電信號，獲得事件相關電位；首先采用獨立成分分析方法尋找空間成分為枕葉、頂葉、額葉的獨立成分，然后基于格蘭杰因果方法測量這三個區域的時間序列之間的有向連接關系，同時運用獨立樣本t檢驗和靴帶抽樣法檢驗每個連接值的統計顯著性，以此探討注意與非注意兩種條件之間存在的腦網絡信息流向的差異。結果表明，注意條件下，額葉對枕葉、頂葉對枕葉皆有因果關系；而非注意條件下，額葉對枕葉的因果關系消失了，頂葉對枕葉的因果關系依然存在。