引用本文： 許勤宸, 楊泓釗, 石磊, 李志貴, 汪曉東, 李立. 結直腸癌患者術前NRS2002評分對生存的預測價值：基于DACCA數據庫的分析. 中國普外基礎與臨床雜志, 2024, 31(6): 676-681. doi: 10.7507/1007-9424.202402062 復制
版權信息： ?四川大學華西醫院華西期刊社《中國普外基礎與臨床雜志》版權所有，未經授權不得轉載、改編
結直腸癌是我國發病率和死亡率均排名前3位的惡性腫瘤，是主要的人群疾病負擔之一。結直腸癌患者診治初期的就診狀態是重要的治療后預后和生活質量的影響因素之一。惡性腫瘤患者治療前基本狀態判斷的常用方式，包括內科合并癥、既往手術史、營養狀態等，都是結直腸癌患者是否可以接受治療、耐受手術等措施的重要指標[1]。營養風險評分（nutritional risk screening，NRS）評分作為國際通用的營養評估方式，是最為便捷的橫斷面營養狀態評價工具[2]。在結直腸癌領域，NRS評分的研究已深入各個領域，包括新輔助治療的耐受性、手術并發癥影響以及預后判斷[3]，尤其是對于預后判斷尤為重要。然而，大量的多因素預后分析研究和預后預測研究表明，TNM分期等因素在綜合條件下是最有價值的影響因素，對于NRS評分在其中的復雜關系及其可能帶來的影響，目前的研究較少。同時，作為術前重要的可量化指標，NRS評分是否在患者的基礎狀態中占有重要地位，并最終對預后產生影響，一直缺乏基于專病人群隊列的研究。因此，本研究擬借助已經構建的結直腸癌數據隊列，利用多參數的數據分析和挖掘方式，更為詳細地探究NRS評分是否可以最終對結直腸癌的預后帶來長期的影響， 從而探索治療前NRS 評分的價值。
1 資料與方法
本研究采用回顧性研究的方式，通過提取單中心結直腸癌的隊列數據進行分析。本研究已獲得四川大學華西醫院生物醫學倫理審查委員會批準通過 ［2023審（669）號］。
1.1 數據源
研究使用的數據庫來自四川大學華西醫院結直腸癌數據庫（Database of Colorectal Cancer，DACCA）。該數據隊列的構建細節，在前期《中國普外基礎與臨床雜志》的系列報道中已經呈現[4-5]。根據數據庫的狀態，為獲取長期的隨訪預后結果，選擇提取2017–2018年2年完整的結直腸癌數據，根據納入排除標準進行數據篩選，選擇版本為DACCA（2023年11月24日）更新版。
1.2 數據篩選條件
根據本研究目的，篩選2017年1月至2018年12月期間的數據。納入條件：① 術后病理診斷的腫瘤性質符合外科干預為主的惡性腫瘤類型，包括腺癌（含黏液腺癌、印戒細胞癌）；② 手術干預記錄完整，包括根治性手術和姑息性手術；③ 需納入的術前狀態指標數據完善，尤其是NRS評分必須有數據登記；④ 有隨訪預后記錄，終點數據若非“死亡” ，則生存狀態的隨訪數據需要更新到至少術后3年及以上。排除標準：① 罕見惡性腫瘤（如惡性黑色素瘤、神經內分泌癌等）；② 本研究所需要分析指標不完善者；③ 數據庫中隨訪節點指標，如手術日期、隨訪終期無法提供者。
1.3 收集資料
根據納入和排除標準進行DACCA數據庫初步篩選，并確定納入：性別、年齡、腹部手術史、肝功能狀態、腎功能狀態、糖尿病、高血壓、肺炎、肺功能狀態、心臟疾病、心功能狀態、過敏狀態、貧血狀態、低蛋白狀態和NRS2002評分（后文簡稱NRS評分），作為結直腸癌患者的基礎狀態。同時篩選其他腫瘤相關數據：腫瘤部位、分化程度、TNM總分期、手術方式、新輔助治療狀態、輔助治療狀態和生存預后狀態。
1.4 相關定義
基于DACCA數據庫，依據標準數據集要求清洗后的數據特點，對納入參數進行分類方式調整，包括：① 腹部手術史、糖尿病、高血壓、心臟疾病、過敏狀態、貧血狀態、低蛋白狀態等參數，設置為“是/否” ，代表是否有上述異常情況出現；② 肝功能、腎功能、肺功能、心功能等功能狀態，則設置為“正常”和“不正常” ；③ 腫瘤部位按照結腸和直腸進行劃分；④ 手術方式按照根治性手術和姑息性手術劃分；⑤ 新輔助治療狀態和輔助治療狀態，設置為“是/否” ，代表是否有進行對應的治療，但不細節劃分具體的治療方案；⑥ 生存預后狀態按照“無瘤生存” “帶瘤生存” “癌性死亡”和“非癌死亡”進行劃分。
1.5 NRS評分
本研究中主要關注指標為NRS評分，指DACCA數據庫中的“NRS2002評分” 。NRS評分是一種營養風險篩查工具，于2002年由歐洲腸內腸外營養學會（European Society of Parenteral and Enteral Nutrition，ESPEN）提出并推薦為住院患者營養風險篩查的首選方法。NRS評分主要包括3個部分，即疾病嚴重程度評分、營養狀態受損評分以及年齡評分。其中，年齡超過70歲者總分加1分。總分值在3分及以上者存在營養風險，需要結合臨床制定營養支持計劃；總分值小于3分者，每周復查營養風險篩查。據此，本研究將NRS評分劃分為 ＜3分和 ≥3分。
1.6 統計學方法
本研究的數據統計描述和統計分析采用SPSS 25.0完成。計數資料以例（%）進行描述，統計方法采用成組χ2檢驗和Mann-Whitney U檢驗。檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 數據篩選結果
根據本研究分析計劃，按照納入條件和分析需求完成數據納入和數據清洗后，共有723條數據（723例）符合研究分析要求。NRS評分涵蓋0～7分，中位數為2分，其中0分8例，1分323例，2分185例，3分69例，4分107例，5分27例，6分3例，7分1例。其中，NRS評分 ＜3分585例（80.9%），≥3分138例（19.1%）。
2.2 不同NRS評分結直腸癌患者的臨床資料比較
NRS ＜3分組及 ≥3分組患者的臨床資料比較結果見表1。由表1可見，2組患者的性別、年齡、腹部手術史、肝功能異常、合并糖尿病、合并高血壓、合并肺炎、心功能異常和過敏史比較差異均無統計學意義（P>0.05），但NRS ＜3分組患者的根治性手術比例較高（P<0.001），初診時伴有腎功能異常（P=0.007）、肺功能異常（P=0.004）、心臟疾病（P=0.037）、術前貧血（P<0.001）和低蛋白狀態（P<0.001）、腫瘤位于結腸（P<0.001）的比例更低，但分化程度較高（P=0.003）、TNM分期更早（P=0.001）。
表1
NRS ＜3組及 ≥3分組患者的臨床病理資料比較 ［例（%） ］
2.3 NRS評分對死亡的影響
723例患者均獲訪，隨訪時間1～78個月，中位隨訪時間為34個月。NRS評分 ＜3分組患者的中位生存時間為35個月，≥3分組患者的中位生存時間為31個月。隨訪期間生存589例（81.5%），其中無瘤生存515例（71.2%），帶瘤生存74例（10.2%）；死亡134例（18.5%），其中癌性死亡126例（17.4%），非癌死亡8例（1.1%）。
將NRS評分作為影響因素納入單因素和多因素logistic回歸分析，結果如表2和圖1。單因素分析結果表明，年齡、NRS評分、根治性切除、合并高血壓、分化程度、TNM分期與生存有關（P<0.05）。多因素分析納入了手術根治程度、輔助治療、高血壓、NRS評分、年齡、腫瘤分化程度和TNM分期7項因素，結果表明，年齡大（P<0.001）、未行根治性手術（P=0.015）、未合并高血壓（P=0.001）、低分化（P=0.002）及TNM分期Ⅲ期+Ⅳ期（P<0.001）是患者死亡的危險因素，其中TNM分期Ⅲ～Ⅳ期是影響結直腸癌患者生存的最主要因素；而NRS評分并不是影響結直腸癌患者生存的因素（P=0.875）。
表2
包含NRS評分的單因素logistic分析結果
圖1
示多因素logistic分析結果森林圖
3 討論
3.1 NRS評分與結直腸癌患者診治過程相關指標的關系
NRS評分作為某一特定時刻患者營養狀態的粗略評估，由于其評分方式便捷且具有足夠的公信力，因此是各類疾病營養快速評估的常用指標[6-8]。結直腸癌患者診療過程中NRS評分的狀態一直是多年來營養研究的關注焦點。NRS評分不僅是結直腸癌患者診療過程中營養風險劃分的依據，還是患者手術治療后康復[9]、新輔助治療/輔助治療的協同評價指標[10]，也是結直腸癌相關營養治療的評價指標[11]。
結直腸癌患者在初診時伴有內科合并癥可能會影響NRS評分，因為NRS評分本身就會考慮到肝硬化、慢性阻塞性肺疾病、長期血液透析、糖尿病、重癥肺炎等。本研究表明，NRS ＜3分組和 ≥3分組患者的合并糖尿病（P=0.061）、高血壓（P=0.371）和肺炎（P=0.292）比較差異均無統計學意義，而腎功能異常、肺功能異常和心臟病變比較差異有統計學意義，有營養風險的結直腸癌患者中腎功能異常、肺功能異常和心臟病變的發生比例較高。這可能是因為患者出現某些臟器功能異常時更容易出現營養障礙，可能間接導致體質量變化，同時這些異常也更常見于高齡患者，因此出現NRS評分較高的患者也更多。然而，糖尿病、高血壓、肺炎等慢性疾病不一定會導致持續的體質量下降，且發病年齡也不僅限于高齡患者，因此在本研究中沒有發現差異有統計學意義。部分學者在其他研究中也觀察到腎功能損傷[12]和肺功能不全[13]確實可能與NRS評分密切相關。此外，本研究結果還表明，NRS ＜3分組患者的貧血和低蛋白狀態比例低，這是因為貧血和低蛋白狀態實際上一直被認為是營養不良的指標之一[14-15]。因此，筆者認為結直腸癌患者在初診過程中，如果伴有某些特定的臟器功能異常，需要更加警惕患者出現營養風險的情況，提示醫生在患者初診時需采取必要的風險防范措施或及時治療高營養風險的合并癥，以降低因營養風險導致不良事件發生的概率。
從腫瘤學指標上看，本研究結果表明，NRS ＜3分組結直腸癌患者的分化程度高（P=0.003），TNM分期早（P=0.001）。這說明不同嚴重狀態的結直腸癌患者NRS評分也會有所差異。這可能是因為結直腸癌患者一旦腫瘤惡性程度增加，更容易出現機體狀態消耗和體質量下降，從而間接增加了NRS評分的數值；同時，分期越高的結直腸癌患者出現營養不良或惡病質改變的可能性更大，也可能表現出NRS評分更高。盡管目前關于結直腸癌分期和NRS評分之間關系的研究還較少，但上述分析結果符合惡性腫瘤嚴重程度差異的特點，為進一步探討不同分期的結直腸癌應如何進行合理的營養干預提供了基礎，但仍需要進一步深入研究。
此外，本研究還發現NRS ＜3分組患者的腫瘤位于結腸的患者比例較高，間接說明結腸癌更容易導致營養風險，這與結腸癌更易發生貧血等異常臨床癥狀有關[16]。因此，通過NRS評估獲取的營養風險有利于預測結直腸癌的嚴重程度，也為臨床預警和提供必要干預提供了重要依據。
3.2 NRS評分與結直腸癌患者生存的關系
盡管NRS評分有助于提示醫生為結直腸癌患者提供必要的營養干預，從而幫助患者更好地耐受新輔助治療，降低結直腸癌術后并發癥發生率[17]，但我們更關心的是，NRS評分是否可以作為一個預測因子，評估結直腸癌患者的長期生存效果。盡管已有大量基于結直腸癌數據隊列的研究，但同時整合多種數據參數和NRS評分以進行生存預測的分析報道相對稀缺[18]。在本研究中，筆者通過多因素分析將常見的結直腸癌生存風險因素和NRS評分共同進行分析，結果顯示，只有年齡、手術根治程度、高血壓、分化程度以及TNM分期是結直腸癌患者生存相關的預測因素，而NRS評分并不是生存的預測因素。因此，筆者初步認為不能單純依靠術前結直腸癌患者初診時的NRS評分來預測長期生存效果。不過，由于NRS評分與結直腸癌患者的腫瘤學諸多因素有關（如TNM分期、分化程度等），我們仍可以通過NRS評分提示醫生需要關注結直腸癌患者不同的生存狀態。
4 小結
NRS ≥3分組結直腸癌患者伴有腎功能異常、肺功能異常、心臟疾病，以及出現貧血、低蛋白等疾病和癥狀的比例更高。此外，有營養風險的結直腸癌患者腫瘤部位更多發生在結腸，且腫瘤的分化程度更低、TNM分期更晚。然而，從生存相關的多因素分析結果上看，NRS評分并不是結直腸癌生存的預測因素。這可能是因為患者盡管在術前會有營養風險，但是伴隨患者的手術及術后長期康復，最終對長期生存的影響較小。
重要聲明
利益沖突聲明：本文全體作者閱讀并理解了《中國普外基礎與臨床雜志》的政策聲明，我們沒有相互競爭的利益。
作者貢獻聲明：許勤宸，參與研究的設計、部分數據分析和論文撰寫；楊泓釗，參與研究的數據分析；石磊，參與研究過程中營養指標的完善；李志貴、李立，參與研究過程中數據庫相關數據的整理、清洗；汪曉東，參與研究的設計、文獻指導、數據分析等。
倫理聲明：本研究已通過四川大學華西醫院生物醫學倫理審查委員會批準通過 ［批文編號：2023審（669）號］。
結直腸癌是我國發病率和死亡率均排名前3位的惡性腫瘤，是主要的人群疾病負擔之一。結直腸癌患者診治初期的就診狀態是重要的治療后預后和生活質量的影響因素之一。惡性腫瘤患者治療前基本狀態判斷的常用方式，包括內科合并癥、既往手術史、營養狀態等，都是結直腸癌患者是否可以接受治療、耐受手術等措施的重要指標[1]。營養風險評分（nutritional risk screening，NRS）評分作為國際通用的營養評估方式，是最為便捷的橫斷面營養狀態評價工具[2]。在結直腸癌領域，NRS評分的研究已深入各個領域，包括新輔助治療的耐受性、手術并發癥影響以及預后判斷[3]，尤其是對于預后判斷尤為重要。然而，大量的多因素預后分析研究和預后預測研究表明，TNM分期等因素在綜合條件下是最有價值的影響因素，對于NRS評分在其中的復雜關系及其可能帶來的影響，目前的研究較少。同時，作為術前重要的可量化指標，NRS評分是否在患者的基礎狀態中占有重要地位，并最終對預后產生影響，一直缺乏基于專病人群隊列的研究。因此，本研究擬借助已經構建的結直腸癌數據隊列，利用多參數的數據分析和挖掘方式，更為詳細地探究NRS評分是否可以最終對結直腸癌的預后帶來長期的影響， 從而探索治療前NRS 評分的價值。
1 資料與方法
本研究采用回顧性研究的方式，通過提取單中心結直腸癌的隊列數據進行分析。本研究已獲得四川大學華西醫院生物醫學倫理審查委員會批準通過 ［2023審（669）號］。
1.1 數據源
研究使用的數據庫來自四川大學華西醫院結直腸癌數據庫（Database of Colorectal Cancer，DACCA）。該數據隊列的構建細節，在前期《中國普外基礎與臨床雜志》的系列報道中已經呈現[4-5]。根據數據庫的狀態，為獲取長期的隨訪預后結果，選擇提取2017–2018年2年完整的結直腸癌數據，根據納入排除標準進行數據篩選，選擇版本為DACCA（2023年11月24日）更新版。
1.2 數據篩選條件
根據本研究目的，篩選2017年1月至2018年12月期間的數據。納入條件：① 術后病理診斷的腫瘤性質符合外科干預為主的惡性腫瘤類型，包括腺癌（含黏液腺癌、印戒細胞癌）；② 手術干預記錄完整，包括根治性手術和姑息性手術；③ 需納入的術前狀態指標數據完善，尤其是NRS評分必須有數據登記；④ 有隨訪預后記錄，終點數據若非“死亡” ，則生存狀態的隨訪數據需要更新到至少術后3年及以上。排除標準：① 罕見惡性腫瘤（如惡性黑色素瘤、神經內分泌癌等）；② 本研究所需要分析指標不完善者；③ 數據庫中隨訪節點指標，如手術日期、隨訪終期無法提供者。
1.3 收集資料
根據納入和排除標準進行DACCA數據庫初步篩選，并確定納入：性別、年齡、腹部手術史、肝功能狀態、腎功能狀態、糖尿病、高血壓、肺炎、肺功能狀態、心臟疾病、心功能狀態、過敏狀態、貧血狀態、低蛋白狀態和NRS2002評分（后文簡稱NRS評分），作為結直腸癌患者的基礎狀態。同時篩選其他腫瘤相關數據：腫瘤部位、分化程度、TNM總分期、手術方式、新輔助治療狀態、輔助治療狀態和生存預后狀態。
1.4 相關定義
基于DACCA數據庫，依據標準數據集要求清洗后的數據特點，對納入參數進行分類方式調整，包括：① 腹部手術史、糖尿病、高血壓、心臟疾病、過敏狀態、貧血狀態、低蛋白狀態等參數，設置為“是/否” ，代表是否有上述異常情況出現；② 肝功能、腎功能、肺功能、心功能等功能狀態，則設置為“正常”和“不正常” ；③ 腫瘤部位按照結腸和直腸進行劃分；④ 手術方式按照根治性手術和姑息性手術劃分；⑤ 新輔助治療狀態和輔助治療狀態，設置為“是/否” ，代表是否有進行對應的治療，但不細節劃分具體的治療方案；⑥ 生存預后狀態按照“無瘤生存” “帶瘤生存” “癌性死亡”和“非癌死亡”進行劃分。
1.5 NRS評分
本研究中主要關注指標為NRS評分，指DACCA數據庫中的“NRS2002評分” 。NRS評分是一種營養風險篩查工具，于2002年由歐洲腸內腸外營養學會（European Society of Parenteral and Enteral Nutrition，ESPEN）提出并推薦為住院患者營養風險篩查的首選方法。NRS評分主要包括3個部分，即疾病嚴重程度評分、營養狀態受損評分以及年齡評分。其中，年齡超過70歲者總分加1分。總分值在3分及以上者存在營養風險，需要結合臨床制定營養支持計劃；總分值小于3分者，每周復查營養風險篩查。據此，本研究將NRS評分劃分為 ＜3分和 ≥3分。
1.6 統計學方法
本研究的數據統計描述和統計分析采用SPSS 25.0完成。計數資料以例（%）進行描述，統計方法采用成組χ2檢驗和Mann-Whitney U檢驗。檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 數據篩選結果
根據本研究分析計劃，按照納入條件和分析需求完成數據納入和數據清洗后，共有723條數據（723例）符合研究分析要求。NRS評分涵蓋0～7分，中位數為2分，其中0分8例，1分323例，2分185例，3分69例，4分107例，5分27例，6分3例，7分1例。其中，NRS評分 ＜3分585例（80.9%），≥3分138例（19.1%）。
2.2 不同NRS評分結直腸癌患者的臨床資料比較
NRS ＜3分組及 ≥3分組患者的臨床資料比較結果見表1。由表1可見，2組患者的性別、年齡、腹部手術史、肝功能異常、合并糖尿病、合并高血壓、合并肺炎、心功能異常和過敏史比較差異均無統計學意義（P>0.05），但NRS ＜3分組患者的根治性手術比例較高（P<0.001），初診時伴有腎功能異常（P=0.007）、肺功能異常（P=0.004）、心臟疾病（P=0.037）、術前貧血（P<0.001）和低蛋白狀態（P<0.001）、腫瘤位于結腸（P<0.001）的比例更低，但分化程度較高（P=0.003）、TNM分期更早（P=0.001）。
表1
NRS ＜3組及 ≥3分組患者的臨床病理資料比較 ［例（%） ］
2.3 NRS評分對死亡的影響
723例患者均獲訪，隨訪時間1～78個月，中位隨訪時間為34個月。NRS評分 ＜3分組患者的中位生存時間為35個月，≥3分組患者的中位生存時間為31個月。隨訪期間生存589例（81.5%），其中無瘤生存515例（71.2%），帶瘤生存74例（10.2%）；死亡134例（18.5%），其中癌性死亡126例（17.4%），非癌死亡8例（1.1%）。
將NRS評分作為影響因素納入單因素和多因素logistic回歸分析，結果如表2和圖1。單因素分析結果表明，年齡、NRS評分、根治性切除、合并高血壓、分化程度、TNM分期與生存有關（P<0.05）。多因素分析納入了手術根治程度、輔助治療、高血壓、NRS評分、年齡、腫瘤分化程度和TNM分期7項因素，結果表明，年齡大（P<0.001）、未行根治性手術（P=0.015）、未合并高血壓（P=0.001）、低分化（P=0.002）及TNM分期Ⅲ期+Ⅳ期（P<0.001）是患者死亡的危險因素，其中TNM分期Ⅲ～Ⅳ期是影響結直腸癌患者生存的最主要因素；而NRS評分并不是影響結直腸癌患者生存的因素（P=0.875）。
表2
包含NRS評分的單因素logistic分析結果
圖1
示多因素logistic分析結果森林圖
3 討論
3.1 NRS評分與結直腸癌患者診治過程相關指標的關系
NRS評分作為某一特定時刻患者營養狀態的粗略評估，由于其評分方式便捷且具有足夠的公信力，因此是各類疾病營養快速評估的常用指標[6-8]。結直腸癌患者診療過程中NRS評分的狀態一直是多年來營養研究的關注焦點。NRS評分不僅是結直腸癌患者診療過程中營養風險劃分的依據，還是患者手術治療后康復[9]、新輔助治療/輔助治療的協同評價指標[10]，也是結直腸癌相關營養治療的評價指標[11]。
結直腸癌患者在初診時伴有內科合并癥可能會影響NRS評分，因為NRS評分本身就會考慮到肝硬化、慢性阻塞性肺疾病、長期血液透析、糖尿病、重癥肺炎等。本研究表明，NRS ＜3分組和 ≥3分組患者的合并糖尿病（P=0.061）、高血壓（P=0.371）和肺炎（P=0.292）比較差異均無統計學意義，而腎功能異常、肺功能異常和心臟病變比較差異有統計學意義，有營養風險的結直腸癌患者中腎功能異常、肺功能異常和心臟病變的發生比例較高。這可能是因為患者出現某些臟器功能異常時更容易出現營養障礙，可能間接導致體質量變化，同時這些異常也更常見于高齡患者，因此出現NRS評分較高的患者也更多。然而，糖尿病、高血壓、肺炎等慢性疾病不一定會導致持續的體質量下降，且發病年齡也不僅限于高齡患者，因此在本研究中沒有發現差異有統計學意義。部分學者在其他研究中也觀察到腎功能損傷[12]和肺功能不全[13]確實可能與NRS評分密切相關。此外，本研究結果還表明，NRS ＜3分組患者的貧血和低蛋白狀態比例低，這是因為貧血和低蛋白狀態實際上一直被認為是營養不良的指標之一[14-15]。因此，筆者認為結直腸癌患者在初診過程中，如果伴有某些特定的臟器功能異常，需要更加警惕患者出現營養風險的情況，提示醫生在患者初診時需采取必要的風險防范措施或及時治療高營養風險的合并癥，以降低因營養風險導致不良事件發生的概率。
從腫瘤學指標上看，本研究結果表明，NRS ＜3分組結直腸癌患者的分化程度高（P=0.003），TNM分期早（P=0.001）。這說明不同嚴重狀態的結直腸癌患者NRS評分也會有所差異。這可能是因為結直腸癌患者一旦腫瘤惡性程度增加，更容易出現機體狀態消耗和體質量下降，從而間接增加了NRS評分的數值；同時，分期越高的結直腸癌患者出現營養不良或惡病質改變的可能性更大，也可能表現出NRS評分更高。盡管目前關于結直腸癌分期和NRS評分之間關系的研究還較少，但上述分析結果符合惡性腫瘤嚴重程度差異的特點，為進一步探討不同分期的結直腸癌應如何進行合理的營養干預提供了基礎，但仍需要進一步深入研究。
此外，本研究還發現NRS ＜3分組患者的腫瘤位于結腸的患者比例較高，間接說明結腸癌更容易導致營養風險，這與結腸癌更易發生貧血等異常臨床癥狀有關[16]。因此，通過NRS評估獲取的營養風險有利于預測結直腸癌的嚴重程度，也為臨床預警和提供必要干預提供了重要依據。
3.2 NRS評分與結直腸癌患者生存的關系
盡管NRS評分有助于提示醫生為結直腸癌患者提供必要的營養干預，從而幫助患者更好地耐受新輔助治療，降低結直腸癌術后并發癥發生率[17]，但我們更關心的是，NRS評分是否可以作為一個預測因子，評估結直腸癌患者的長期生存效果。盡管已有大量基于結直腸癌數據隊列的研究，但同時整合多種數據參數和NRS評分以進行生存預測的分析報道相對稀缺[18]。在本研究中，筆者通過多因素分析將常見的結直腸癌生存風險因素和NRS評分共同進行分析，結果顯示，只有年齡、手術根治程度、高血壓、分化程度以及TNM分期是結直腸癌患者生存相關的預測因素，而NRS評分并不是生存的預測因素。因此，筆者初步認為不能單純依靠術前結直腸癌患者初診時的NRS評分來預測長期生存效果。不過，由于NRS評分與結直腸癌患者的腫瘤學諸多因素有關（如TNM分期、分化程度等），我們仍可以通過NRS評分提示醫生需要關注結直腸癌患者不同的生存狀態。
4 小結
NRS ≥3分組結直腸癌患者伴有腎功能異常、肺功能異常、心臟疾病，以及出現貧血、低蛋白等疾病和癥狀的比例更高。此外，有營養風險的結直腸癌患者腫瘤部位更多發生在結腸，且腫瘤的分化程度更低、TNM分期更晚。然而，從生存相關的多因素分析結果上看，NRS評分并不是結直腸癌生存的預測因素。這可能是因為患者盡管在術前會有營養風險，但是伴隨患者的手術及術后長期康復，最終對長期生存的影響較小。
重要聲明
利益沖突聲明：本文全體作者閱讀并理解了《中國普外基礎與臨床雜志》的政策聲明，我們沒有相互競爭的利益。
作者貢獻聲明：許勤宸，參與研究的設計、部分數據分析和論文撰寫；楊泓釗，參與研究的數據分析；石磊，參與研究過程中營養指標的完善；李志貴、李立，參與研究過程中數據庫相關數據的整理、清洗；汪曉東，參與研究的設計、文獻指導、數據分析等。
倫理聲明：本研究已通過四川大學華西醫院生物醫學倫理審查委員會批準通過 ［批文編號：2023審（669）號］。
