引用本文: 李梁遠, 李宇祺, 歐雪梅, 梁斌苗. 強迫振蕩技術應用于慢性阻塞性肺疾病無創通氣患者的臨床研究進展. 中國呼吸與危重監護雜志, 2023, 22(12): 889-893. doi: 10.7507/1671-6205.202001034 復制
版權信息: ?四川大學華西醫院華西期刊社《中國呼吸與危重監護雜志》版權所有,未經授權不得轉載、改編
慢性阻塞性肺疾病(簡稱慢阻肺)患者,尤其是GOLDⅢ期和Ⅳ期的慢阻肺患者[1],多存在平靜呼吸狀態下的呼氣相氣流受限(expiratory flow limitation,EFL),即患者在潮氣呼吸時便達到最大呼氣氣流,此為胸內氣流阻塞的特征表現[2]。EFL的存在引起了肺動態過度充氣和內源性呼氣末正壓(intrinsic positive end-expiratory pressure, PEEPi)的產生,增加呼吸做功,對吸氣肌造成機械性和功能性損害,并對血流動力學造成影響,導致患者呼吸困難和活動受限[2-3]。研究已表明,EFL對呼吸困難癥狀嚴重程度的預測好于第1秒用力呼氣容積(forced expiratory volume in the first second,FEV1)[4-5]。
無創通氣現在已廣泛應用于發生急性呼吸衰竭的慢阻肺患者。無論是持續氣道正壓(continuous positive airway pressure,CPAP)還是雙水平氣道正壓(bilevel positive airway pressure,BiPAP)模式,無創呼吸機提供的外源性呼氣末正壓(positive end-expiratory pressure,PEEP)可以對抗患者自身產生的PEEPi,減少呼吸做功[6]。此時,對PEEP水平的選擇就十分重要,PEEP水平不足無法充分對抗PEEPi,減輕甚至消除EFL,而過高的PEEP水平則有可能造成呼氣末肺容積的進一步升高,加重肺動態過度充氣并對循環造成影響[7-8]。目前臨床上對于無創呼吸機參數的調節通常是依據患者的耐受程度、呼吸困難緩解程度、血氧飽和度和動脈血氣結果等進行經驗性調節,缺乏能夠實時反映肺部力學信息的直接指標來作為依據。因此,若能對患者個體的肺部阻力、EFL情況等進行實時監測,從而指導無創呼吸機參數的及時精確調整,對改善人機同步、充分發揮無創呼吸機的有利作用具有十分重要的意義。
強迫振蕩技術(forced oscillation technique,FOT)可在自主呼吸和無創通氣條件下檢測患者是否存在EFL [9-10],從而調節PEEP至“最理想水平”,即能夠消除EFL的最低水平。本文旨在總結FOT用于檢測慢阻肺患者EFL及指導其無創通氣PEEP水平設置的原理、可行性、真實性與可靠性,在優化無創呼吸機參數方面的應用價值。
1 FOT檢測EFL的原理
FOT檢測呼吸阻力的原理示意圖見圖1[11],其通過一個振蕩泵產生特定頻率和振幅的壓力振蕩,振蕩波疊加于患者產生的呼吸氣流之上,隨氣流進入氣道和肺組織,將經氣道和肺組織吸收并折射的振蕩壓力和流量信號進行采集后,利用頻譜分析(快速傅里葉轉化)技術,計算獲得呼吸系統的總阻抗(impedance, Zrs)。不同頻率的振蕩波因其傳導距離不同,可反映不同部位的阻力特征,高頻的振蕩波波長短,能量少,僅能到達中心部位的較大氣道;反之,低頻振蕩波波長更長,能量多,傳播距離更遠,可到達呼吸系統的外周部分。Zrs可用公式表達為:Zrs = Rrs + jXrs。其中,Rrs(resistance)為阻抗,是壓力和流量曲線中同相位成分,即“實部”,高頻阻抗主要反映中心氣道黏性阻力大小,低頻阻抗反映了所有氣道黏性阻力大小;Xrs(reactance)為電抗,是壓力和流量曲線中不同相位成分,即“虛部”,代表了氣道和胸肺組織的彈性阻力和慣性阻力,高頻時主要反映大氣道和胸廓的慣性阻力,低頻時則主要反映肺組織和細小支氣管的彈性阻力。當存在EFL時,振蕩波無法通過氣流阻塞點到達肺泡,使順應性產生明顯下降,反映為Xrs的降低[9]。

通過FOT監測到的呼氣相Xrs下降來證明EFL的存在,具有良好的敏感性和特異性。呼氣負壓技術(negative expiratory pressure,NEP)被認為是檢測EFL的“金標準”[12]。Akita等[13]和Dellacà等[14]將FOT與NEP以檢測EFL為目的進行比較,前者所得出的FOT技術的敏感性和特異性最高可達93.3%和91.7%,后者則為93%和91%。Dellacà等[9]對15例慢阻肺患者和7位健康志愿者使用FOT來檢測EFL,同時應用Mead and Whittenberger(M-W)法[15]通過食道壓的測量,觀察跨肺壓與流速的相應變化來判斷EFL是否存在,對兩種方法進行比較,最終得出檢測各呼吸周期中EFL敏感性和特異性最強(均為100%)的指標為Δ(吸氣相Xrs均值與呼氣相Xrs均值之差,即
),其閾值為2.8 cm H2O·s·L?1。因此,在沒有呼吸支持條件下正常呼吸的慢阻肺患者,FOT檢測EFL具有良好的敏感性和特異性,同時相較于NEP與M-W法,其又具備無需患者配合及非侵入性的優勢。
2 FOT在無創通氣慢阻肺患者中的臨床應用進展
FOT作為一種簡便易行的非侵入性技術,能夠對患者EFL情況進行實時的監測與反映,且不需要患者的配合,這些都是獲得無創通氣患者肺部力學信息從而指導呼吸機參數設置的理想條件。目前,整合了FOT技術來自動滴定壓力水平的CPAP無創呼吸機已被成熟應用于阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)患者,其與多導睡眠圖配合可確定中重度OSAS患者的標準CPAP水平[16]。這主要是由于OSAS患者所使用的CPAP模式壓力恒定,對振蕩發生器的影響小,且大氣道阻力的變化易于檢測,可靠性好[17]。若將其應用于慢阻肺患者,傳感器和呼吸機的內置程序算法可能對于各種呼吸事件的監測不夠敏感[16],因此對于FOT在慢阻肺無創通氣患者中的應用,還需要探究裝置的穩定性、測量結果的真實性與可靠性等,目前已有多項以此為目的的臨床研究,其基本信息如表1[10, 18-27]。

2.1 FOT與無創呼吸機連接的裝置
FOT應用于無創呼吸機,需要將振蕩發生器并聯于無創呼吸機的管路中,并通過壓力轉換器監測患者經鼻壓力(若用面罩則為口腔壓力),流量儀監測經鼻/口氣體流速即呼吸管路中的氣體流速。裝置連接示意圖見圖2[17]。振蕩發生器產生的正弦壓力波經鼻罩/面罩進入患者呼吸道,其后部需要有一個完全密閉的箱體,利用密閉氣體的高慣性來代償無創呼吸機產生的正壓氣流的影響[28]。流量和壓力信號經采集分析后用來反映胸肺系統的呼吸力學信息。Milesi等[21-23]已經設計出整合了FOT技術從而能夠自動滴定PEEP的無創呼吸機模型,該呼吸機能夠對EFL指數(即Δ)進行實時的監測和計算,當監測到的Δ
大于/小于預設的閾值時,自動以0.1 cm H2O的梯度增大/減小PEEP水平,直到調整至恰好能夠消除EFL的最低PEEP水平,即“最理想PEEP”(optimal PEEP, PEEPo),但PEEP最低不會小于4cm H2O,同時保持吸氣壓力支持水平即吸氣相正壓(inspiratory positive airway pressure, IPAP)與PEEP之間的差值為預設值不變。

2.2 FOT用于檢測慢阻肺無創通氣患者EFL的真實性與可靠性
FOT作為一種新型的肺功能檢測方法,為我們探究小氣道疾病(尤其是哮喘和慢阻肺)的機制提供了更多更可靠的依據[29]。其用于檢測無創通氣患者的呼吸力學信息,同樣具有良好的敏感性和特異性。Farre等[18]用FOT和M-W法同時測量CPAP條件下患者的氣道阻力情況,FOT得出的Rrs指標和M-W法得出的RL指標具有高度相關性,其相關系數范圍為0.92~0.96(P<0.001),且無論是調整CPAP水平還是改變體位的情況下,兩者的變化都具有高度一致性。Dellacà等[10]同樣是在CPAP條件下以M-W法作為參照對每個呼吸周期是否存在EFL進行分類,而同時進行的FOT法的正確分類率高達94.8%。在所有以M-W法作為參照的研究中,FOT法檢測無創通氣慢阻肺患者EFL的敏感性和特異性都在90%以上[10, 19, 24]。
2.3 FOT用于無創通氣慢阻肺患者時調整PEEP水平的依據
FOT能夠實時監測無創通氣慢阻肺患者的EFL指標,使我們可以依據這些指標及時對PEEP水平進行調整以消除EFL。Dellacà等[9]得出檢測正常呼吸條件下慢阻肺患者EFL是否存在的最佳指標為Δ,因此多項研究都以此指標作為判斷EFL是否存在以及調整PEEP水平的依據。研究發現,隨著CPAP水平升高,Δ
下降,患者呼氣氣流受限程度減弱,當患者不再存在EFL時,CPAP水平的升高不會再對Δ
產生影響;但各項研究所得出檢測EFL的敏感性與特異性最高的Δ
閾值各不相同,其范圍在1.83~2.61 cm H2O·s·L?1,可能與裝置的設計差異、患者病情及人種的差異等有關[10, 19, 24]。
Lorx等[20]則發現除了Δ外,AXV(area with the reactance versus volume loops, 電抗?容積環的區域面積)和ΔXI(XeE?XeI,呼氣末Xrs?吸氣末Xrs)也與CPAP水平有強烈的依存關系(P<0.001),隨著CPAP水平的增加,AXV逐漸減少。EFL的存在使慢阻肺患者的Xrs-V圖呈現吸氣支與呼氣支的分離,導致了AXV和Δ
的增加,而后兩者之間也存在強烈的相關關系(r2=0.79)[20]。未來尚需更多研究進一步探尋指導慢阻肺患者無創通氣參數水平設置的最佳FOT指標及其最佳閾值。
2.4 FOT用于慢阻肺無創通氣患者的影響因素
FOT用于慢阻肺無創通氣患者檢測EFL和調整PEEP水平仍然存在一些問題,如鼻罩/口鼻罩的漏氣導致Rrs和Xrs的下降。Dellacà等[10]發現盡管將漏氣量控制在最小程度,CPAP水平為4、8和12 cm H2O時,仍存在分別為35、66和105 mL·s?1的平均漏氣量,相應的阻抗平均下降量為117 cmH2O·s·L?1,但在該研究分析的372個呼吸周期中僅有1例為假陰性,提示若將漏氣量控制在一定的水平,對FOT檢測結果的影響可以忽略不計。此外,由于流量儀可以敏感地監測到漏氣量[30],也就可以提示存在異常漏氣量的呼吸周期所檢測的EFL可能是不可靠的[10]。
噪聲和呼吸機閥門的開合也會對裝置造成干擾,影響肺阻力測量的準確性。因此仍需要對裝置進行優化,將呼吸機的干擾降低到最小程度,盡可能控制漏氣量,或建立分流補償機制來提高測量準確性[31]。
雖然將FOT用于慢阻肺無創通氣患者,是為了監測EFL以調整PEEP至恰好能夠消除EFL的最低水平,使PEEP在不加重肺動態過度充氣和影響循環的前提下充分發揮其對抗PEEPi、改善氣體交換的作用,但由EFL指標(如Δ)閾值所滴定出的PEEP并不一定是所謂的“最理想PEEP”。多元線性回歸分析并沒有發現任何能夠預測PEEPo的指標組合,這表明消除EFL所需的壓力是人體測量的差異與疾病引起的功能變化之間復雜相互作用的結果[23]。而確定PEEP水平時還需綜合考慮該壓力水平在臨床癥狀改善、呼氣末肺容積減少和血流動力學變化等方面的影響[32]。
3 小結
綜上所述,FOT作為一種簡便無創、無需配合的技術,用于檢測慢阻肺無創通氣患者的EFL情況具有高度敏感性和特異性。目前對于應用無創通氣慢阻肺患者的呼吸機參數設置,都是基于臨床癥狀和血氣結果等間接指標進行的經驗性調整。將FOT技術用于無創呼吸機實現了基于患者呼吸力學信息而直接調節參數的可能,能夠在患者的體位、肺容積、呼吸模式和臨床病情等發生變化時即時地優化PEEP水平,充分發揮正壓通氣治療效果的同時盡可能減少過高的外部正壓帶來的副作用。但用于慢阻肺患者的聯合FOT技術的“個性化”無創呼吸機尚處于研究階段,其裝置仍需進一步優化以提高測量結果的準確性與可靠性、減少對患者通氣的影響,用于監測慢阻肺患者EFL的FOT指標也有待進一步的大樣本研究,以找到調整PEEP水平的最佳依據指標及其最敏感的閾值。同時未來仍需更多設計嚴謹的大型臨床研究來探究這種個性化的通氣模式是否能帶來具體的臨床益處,如是否能改善血氣結果、人機同步性、睡眠質量、急性加重情況等。
利益沖突:本文不涉及任何利益沖突。
慢性阻塞性肺疾病(簡稱慢阻肺)患者,尤其是GOLDⅢ期和Ⅳ期的慢阻肺患者[1],多存在平靜呼吸狀態下的呼氣相氣流受限(expiratory flow limitation,EFL),即患者在潮氣呼吸時便達到最大呼氣氣流,此為胸內氣流阻塞的特征表現[2]。EFL的存在引起了肺動態過度充氣和內源性呼氣末正壓(intrinsic positive end-expiratory pressure, PEEPi)的產生,增加呼吸做功,對吸氣肌造成機械性和功能性損害,并對血流動力學造成影響,導致患者呼吸困難和活動受限[2-3]。研究已表明,EFL對呼吸困難癥狀嚴重程度的預測好于第1秒用力呼氣容積(forced expiratory volume in the first second,FEV1)[4-5]。
無創通氣現在已廣泛應用于發生急性呼吸衰竭的慢阻肺患者。無論是持續氣道正壓(continuous positive airway pressure,CPAP)還是雙水平氣道正壓(bilevel positive airway pressure,BiPAP)模式,無創呼吸機提供的外源性呼氣末正壓(positive end-expiratory pressure,PEEP)可以對抗患者自身產生的PEEPi,減少呼吸做功[6]。此時,對PEEP水平的選擇就十分重要,PEEP水平不足無法充分對抗PEEPi,減輕甚至消除EFL,而過高的PEEP水平則有可能造成呼氣末肺容積的進一步升高,加重肺動態過度充氣并對循環造成影響[7-8]。目前臨床上對于無創呼吸機參數的調節通常是依據患者的耐受程度、呼吸困難緩解程度、血氧飽和度和動脈血氣結果等進行經驗性調節,缺乏能夠實時反映肺部力學信息的直接指標來作為依據。因此,若能對患者個體的肺部阻力、EFL情況等進行實時監測,從而指導無創呼吸機參數的及時精確調整,對改善人機同步、充分發揮無創呼吸機的有利作用具有十分重要的意義。
強迫振蕩技術(forced oscillation technique,FOT)可在自主呼吸和無創通氣條件下檢測患者是否存在EFL [9-10],從而調節PEEP至“最理想水平”,即能夠消除EFL的最低水平。本文旨在總結FOT用于檢測慢阻肺患者EFL及指導其無創通氣PEEP水平設置的原理、可行性、真實性與可靠性,在優化無創呼吸機參數方面的應用價值。
1 FOT檢測EFL的原理
FOT檢測呼吸阻力的原理示意圖見圖1[11],其通過一個振蕩泵產生特定頻率和振幅的壓力振蕩,振蕩波疊加于患者產生的呼吸氣流之上,隨氣流進入氣道和肺組織,將經氣道和肺組織吸收并折射的振蕩壓力和流量信號進行采集后,利用頻譜分析(快速傅里葉轉化)技術,計算獲得呼吸系統的總阻抗(impedance, Zrs)。不同頻率的振蕩波因其傳導距離不同,可反映不同部位的阻力特征,高頻的振蕩波波長短,能量少,僅能到達中心部位的較大氣道;反之,低頻振蕩波波長更長,能量多,傳播距離更遠,可到達呼吸系統的外周部分。Zrs可用公式表達為:Zrs = Rrs + jXrs。其中,Rrs(resistance)為阻抗,是壓力和流量曲線中同相位成分,即“實部”,高頻阻抗主要反映中心氣道黏性阻力大小,低頻阻抗反映了所有氣道黏性阻力大小;Xrs(reactance)為電抗,是壓力和流量曲線中不同相位成分,即“虛部”,代表了氣道和胸肺組織的彈性阻力和慣性阻力,高頻時主要反映大氣道和胸廓的慣性阻力,低頻時則主要反映肺組織和細小支氣管的彈性阻力。當存在EFL時,振蕩波無法通過氣流阻塞點到達肺泡,使順應性產生明顯下降,反映為Xrs的降低[9]。

通過FOT監測到的呼氣相Xrs下降來證明EFL的存在,具有良好的敏感性和特異性。呼氣負壓技術(negative expiratory pressure,NEP)被認為是檢測EFL的“金標準”[12]。Akita等[13]和Dellacà等[14]將FOT與NEP以檢測EFL為目的進行比較,前者所得出的FOT技術的敏感性和特異性最高可達93.3%和91.7%,后者則為93%和91%。Dellacà等[9]對15例慢阻肺患者和7位健康志愿者使用FOT來檢測EFL,同時應用Mead and Whittenberger(M-W)法[15]通過食道壓的測量,觀察跨肺壓與流速的相應變化來判斷EFL是否存在,對兩種方法進行比較,最終得出檢測各呼吸周期中EFL敏感性和特異性最強(均為100%)的指標為Δ(吸氣相Xrs均值與呼氣相Xrs均值之差,即
),其閾值為2.8 cm H2O·s·L?1。因此,在沒有呼吸支持條件下正常呼吸的慢阻肺患者,FOT檢測EFL具有良好的敏感性和特異性,同時相較于NEP與M-W法,其又具備無需患者配合及非侵入性的優勢。
2 FOT在無創通氣慢阻肺患者中的臨床應用進展
FOT作為一種簡便易行的非侵入性技術,能夠對患者EFL情況進行實時的監測與反映,且不需要患者的配合,這些都是獲得無創通氣患者肺部力學信息從而指導呼吸機參數設置的理想條件。目前,整合了FOT技術來自動滴定壓力水平的CPAP無創呼吸機已被成熟應用于阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)患者,其與多導睡眠圖配合可確定中重度OSAS患者的標準CPAP水平[16]。這主要是由于OSAS患者所使用的CPAP模式壓力恒定,對振蕩發生器的影響小,且大氣道阻力的變化易于檢測,可靠性好[17]。若將其應用于慢阻肺患者,傳感器和呼吸機的內置程序算法可能對于各種呼吸事件的監測不夠敏感[16],因此對于FOT在慢阻肺無創通氣患者中的應用,還需要探究裝置的穩定性、測量結果的真實性與可靠性等,目前已有多項以此為目的的臨床研究,其基本信息如表1[10, 18-27]。

2.1 FOT與無創呼吸機連接的裝置
FOT應用于無創呼吸機,需要將振蕩發生器并聯于無創呼吸機的管路中,并通過壓力轉換器監測患者經鼻壓力(若用面罩則為口腔壓力),流量儀監測經鼻/口氣體流速即呼吸管路中的氣體流速。裝置連接示意圖見圖2[17]。振蕩發生器產生的正弦壓力波經鼻罩/面罩進入患者呼吸道,其后部需要有一個完全密閉的箱體,利用密閉氣體的高慣性來代償無創呼吸機產生的正壓氣流的影響[28]。流量和壓力信號經采集分析后用來反映胸肺系統的呼吸力學信息。Milesi等[21-23]已經設計出整合了FOT技術從而能夠自動滴定PEEP的無創呼吸機模型,該呼吸機能夠對EFL指數(即Δ)進行實時的監測和計算,當監測到的Δ
大于/小于預設的閾值時,自動以0.1 cm H2O的梯度增大/減小PEEP水平,直到調整至恰好能夠消除EFL的最低PEEP水平,即“最理想PEEP”(optimal PEEP, PEEPo),但PEEP最低不會小于4cm H2O,同時保持吸氣壓力支持水平即吸氣相正壓(inspiratory positive airway pressure, IPAP)與PEEP之間的差值為預設值不變。

2.2 FOT用于檢測慢阻肺無創通氣患者EFL的真實性與可靠性
FOT作為一種新型的肺功能檢測方法,為我們探究小氣道疾病(尤其是哮喘和慢阻肺)的機制提供了更多更可靠的依據[29]。其用于檢測無創通氣患者的呼吸力學信息,同樣具有良好的敏感性和特異性。Farre等[18]用FOT和M-W法同時測量CPAP條件下患者的氣道阻力情況,FOT得出的Rrs指標和M-W法得出的RL指標具有高度相關性,其相關系數范圍為0.92~0.96(P<0.001),且無論是調整CPAP水平還是改變體位的情況下,兩者的變化都具有高度一致性。Dellacà等[10]同樣是在CPAP條件下以M-W法作為參照對每個呼吸周期是否存在EFL進行分類,而同時進行的FOT法的正確分類率高達94.8%。在所有以M-W法作為參照的研究中,FOT法檢測無創通氣慢阻肺患者EFL的敏感性和特異性都在90%以上[10, 19, 24]。
2.3 FOT用于無創通氣慢阻肺患者時調整PEEP水平的依據
FOT能夠實時監測無創通氣慢阻肺患者的EFL指標,使我們可以依據這些指標及時對PEEP水平進行調整以消除EFL。Dellacà等[9]得出檢測正常呼吸條件下慢阻肺患者EFL是否存在的最佳指標為Δ,因此多項研究都以此指標作為判斷EFL是否存在以及調整PEEP水平的依據。研究發現,隨著CPAP水平升高,Δ
下降,患者呼氣氣流受限程度減弱,當患者不再存在EFL時,CPAP水平的升高不會再對Δ
產生影響;但各項研究所得出檢測EFL的敏感性與特異性最高的Δ
閾值各不相同,其范圍在1.83~2.61 cm H2O·s·L?1,可能與裝置的設計差異、患者病情及人種的差異等有關[10, 19, 24]。
Lorx等[20]則發現除了Δ外,AXV(area with the reactance versus volume loops, 電抗?容積環的區域面積)和ΔXI(XeE?XeI,呼氣末Xrs?吸氣末Xrs)也與CPAP水平有強烈的依存關系(P<0.001),隨著CPAP水平的增加,AXV逐漸減少。EFL的存在使慢阻肺患者的Xrs-V圖呈現吸氣支與呼氣支的分離,導致了AXV和Δ
的增加,而后兩者之間也存在強烈的相關關系(r2=0.79)[20]。未來尚需更多研究進一步探尋指導慢阻肺患者無創通氣參數水平設置的最佳FOT指標及其最佳閾值。
2.4 FOT用于慢阻肺無創通氣患者的影響因素
FOT用于慢阻肺無創通氣患者檢測EFL和調整PEEP水平仍然存在一些問題,如鼻罩/口鼻罩的漏氣導致Rrs和Xrs的下降。Dellacà等[10]發現盡管將漏氣量控制在最小程度,CPAP水平為4、8和12 cm H2O時,仍存在分別為35、66和105 mL·s?1的平均漏氣量,相應的阻抗平均下降量為117 cmH2O·s·L?1,但在該研究分析的372個呼吸周期中僅有1例為假陰性,提示若將漏氣量控制在一定的水平,對FOT檢測結果的影響可以忽略不計。此外,由于流量儀可以敏感地監測到漏氣量[30],也就可以提示存在異常漏氣量的呼吸周期所檢測的EFL可能是不可靠的[10]。
噪聲和呼吸機閥門的開合也會對裝置造成干擾,影響肺阻力測量的準確性。因此仍需要對裝置進行優化,將呼吸機的干擾降低到最小程度,盡可能控制漏氣量,或建立分流補償機制來提高測量準確性[31]。
雖然將FOT用于慢阻肺無創通氣患者,是為了監測EFL以調整PEEP至恰好能夠消除EFL的最低水平,使PEEP在不加重肺動態過度充氣和影響循環的前提下充分發揮其對抗PEEPi、改善氣體交換的作用,但由EFL指標(如Δ)閾值所滴定出的PEEP并不一定是所謂的“最理想PEEP”。多元線性回歸分析并沒有發現任何能夠預測PEEPo的指標組合,這表明消除EFL所需的壓力是人體測量的差異與疾病引起的功能變化之間復雜相互作用的結果[23]。而確定PEEP水平時還需綜合考慮該壓力水平在臨床癥狀改善、呼氣末肺容積減少和血流動力學變化等方面的影響[32]。
3 小結
綜上所述,FOT作為一種簡便無創、無需配合的技術,用于檢測慢阻肺無創通氣患者的EFL情況具有高度敏感性和特異性。目前對于應用無創通氣慢阻肺患者的呼吸機參數設置,都是基于臨床癥狀和血氣結果等間接指標進行的經驗性調整。將FOT技術用于無創呼吸機實現了基于患者呼吸力學信息而直接調節參數的可能,能夠在患者的體位、肺容積、呼吸模式和臨床病情等發生變化時即時地優化PEEP水平,充分發揮正壓通氣治療效果的同時盡可能減少過高的外部正壓帶來的副作用。但用于慢阻肺患者的聯合FOT技術的“個性化”無創呼吸機尚處于研究階段,其裝置仍需進一步優化以提高測量結果的準確性與可靠性、減少對患者通氣的影響,用于監測慢阻肺患者EFL的FOT指標也有待進一步的大樣本研究,以找到調整PEEP水平的最佳依據指標及其最敏感的閾值。同時未來仍需更多設計嚴謹的大型臨床研究來探究這種個性化的通氣模式是否能帶來具體的臨床益處,如是否能改善血氣結果、人機同步性、睡眠質量、急性加重情況等。
利益沖突:本文不涉及任何利益沖突。