腦卒中具有高發病率、高死亡率、高致殘率的特點，是危害中老年人健康的常見病、多發病，給社會、家庭、患者及家屬帶來極大的心理及經濟負擔。腦卒中后1年復發率為4%~14%，致殘率、病死率均高于首次發病。國內外學者就導致腦卒中患者再入院的相關危險因素及預防措施進行了一些試驗與研究。現將對國內外關于腦卒中患者再入院高危因素的研究現狀進行綜述，探討影響腦卒中患者再入院的危險因素，為有針對性地進行護理干預、隨訪，降低其再入院率提供理論依據及指導。
目的 探討營養風險對老年慢性阻塞性肺疾病（簡稱慢阻肺）患者非計劃性再入院的影響，為臨床營養支持干預提供依據。 方法 采用營養風險篩查表（NRS 2002）和非計劃性再入院情況調查表對 2014 年 6 月至 2015 年 5 月符合納入標準的老年慢阻肺住院患者進行問卷調查，并測量身高、體重，計算體重指數。 結果 老年慢阻肺患者營養風險篩查總分為（4.65±1.33）分，無營養風險者 456 例（40.07%），有營養風險者 682 例（59.93%）。15 d 內非計劃性再入院 47 例（4.13%），30 d 內 155 例（13.62%），60 d 內 265 例（23.28%），180 d 內 336 例（29.53%），1 年內 705 例（61.95%）。有營養風險的患者 60 d、180 d 及 1 年內非計劃性再入院率顯著高于無營養風險者（P 均<0.05）。老年慢阻肺患者的年齡、疾病嚴重程度及營養風險影響 180 d 內非計劃性再入院（P 均<0.05）。 結論 營養風險與老年慢阻肺患者非計劃性再入院密切相關。醫護工作者應根據老年慢阻肺患者發生營養風險的原因采取相應的措施來降低患者的營養風險，降低患者的非計劃性再入院。
目的利用隨機森林模型研究缺血性腦卒中患者 31 天非計劃性再入院風險的危險因素。方法搜集北京地區 24 家醫院 2015～2016 年間首次因缺血性腦卒中住院和 31 天內再入院患者記錄，按是否存在 31 天內非計劃性再入院分為兩組，利用卡方檢驗或 Mann-Whitney U 檢驗篩選出兩組差異有統計學（P<0.05）或臨床意義的變量進入隨機森林模型，利用精確系數和基尼系數綜合評估所有變量的重要程度，選取重要性較高的變量并利用邊際效應評估其在不同水平上的相對危險度。結果共納入 3 473 例患者，其中 960 例患者（27.64%）在 31 天內發生非計劃性再入院。隨機森林模型分析結果顯示：住院天數、年齡、醫療付費方式、醫院等級和職業是非計劃再入院最重要的影響因素。住院天數在一個月內時，10 天左右的住院患者出院后再入院風險最低，而住院天數更短或更長都會增加再入院風險；年齡越小的患者再入院風險越高；三級醫院就診患者再入院風險高于二級醫院就診患者；醫療費用支付方式為公費者和職業為企事業單位職工的患者較其他患者再入院風險更高。結論首次缺血性腦卒中患者在出院后 31 天內非計劃再入院的風險不僅與疾病嚴重程度相關，還與患者個人社會、經濟環境因素相關。這提示我們對腦卒中患者的恢復不僅需要關注醫療過程，還應對其個人和家庭情況進行關懷。
目的分析老年慢性阻塞性肺疾病（簡稱慢阻肺）患者 30 天內急性加重再入院的影響因素，構建并驗證風險預測模型。方法采用便利抽樣法，選取 2019 年 4 月至 2020 年 8 月寧夏地區 13 所綜合醫院呼吸內科 1120 例老年慢阻肺患者作為研究對象，并隨訪至出院后 30 天。按問卷填寫時間先進入研究的 784 例患者作為建模組，后進入研究的 336 例作為驗證組，對模型預測效果進行驗證。結果文化程度、吸煙情況、過去 1 年慢阻肺急性加重住院次數、是否規律用藥、是否康復鍛煉、營養狀況及季節因素是患者再入院的影響因素。由此建立風險預測模型公式：Z=–8.225–0.310×文化程度賦值+0.564×吸煙情況賦值+0.873×過去 1 年急性加重住院次數的賦值+0.779×規律用藥的賦值+0.617×康復鍛煉的賦值+0.970×營養狀況的賦值+季節因素［1.170×春季（0，1）+0.793×秋季（0，1）+1.488×冬季（0，1）］。受試者工作特征曲線下面積為 0.746，敏感性為 75.90%，特異性為 64.30%，Hosmer-Lemeshow 檢驗顯示 P=0.278。模型驗證結果：敏感性為 69.44%，特異性為 85.71%，準確率為 81.56%。結論文化程度、吸煙情況、過去 1 年慢阻肺急性加重住院次數、是否規律用藥、是否康復鍛煉、營養狀況及季節因素是慢阻肺患者再入院的影響因素。據此成功構建再入院的風險預測模型。模型具有良好的預測效果，可為醫護人員對高危患者采取預防性治療和護理措施提供參考依據。
目的了解加速康復外科模式下結直腸癌患者出院 30 d 內非計劃性再入院現狀并探討影響因素。方法前瞻性選取 2018 年 5 月 7 日至 2020 年 5 月 29 日期間四川大學華西醫院胃腸外科收治且圍手術期采用加速康復外科流程管理的 315 例結直腸癌患者為研究對象，采用問卷調研、查閱電子病歷等方法獲取患者的一般資料、臨床疾病資料以及出院準備度情況。通過電話隨訪了解患者在出院后 30 d 內是否發生非計劃性再入院；采用 logistic 回歸分析結直腸癌患者出院后 30 d 內非計劃性再入院的影響因素。結果出院后 30 d 內，有 37 例患者出現非計劃性再入院，非計劃性再入院率為 11.7%，其再入院的首要原因為傷口感染。logistic 回歸分析結果顯示，近半年體質量下降>10%（OR=2.611，P=0.031）、腫瘤位于直腸（OR=3.739，P=0.026）、手術時間≤3 h（OR=0.292，P=0.004）和出院準備度（OR=0.967，P<0.001）是非計劃性再入院的獨立預測因素。結論加速康復外科模式下，結直腸癌患者出院后 30 d 內再入院率不容樂觀；應重點關注體質量明顯下降、直腸癌、手術時間超過 3 h 以及出院準備度低的患者。其中，患者體質量以及出院準備度是易于通過臨床干預加以改善的因素。對此，術前預康復改善患者的體質量和積極開展出院準備服務項目提升患者的出院準備度可考慮作為降低再入院率的切入點。
目的 分析集中式管理模式下日間手術患者非計劃重返住院的影響因素，為提高日間手術醫療質量和安全提供科學依據。方法 回顧性收集 2017 年 10 月－2021 年 10 月浙江大學醫學院附屬第二醫院日間手術病房患者的數據，按照 31 d 內是否非計劃重返住院分為非計劃重返住院組和對照組，用多因素 logistic 回歸模型分析患者 31 d 內非計劃重返住院的影響因素。結果 共納入 30 636 例患者，其中非計劃重返住院 46 例，占 0.15%。Logistic 回歸分析顯示，男性［比值比（odds ratio，OR）=0.425，95%置信區間（confidence interval，CI）（0.233，0.776），P=0.005］、甲狀腺手術［OR=19.938，95%CI（7.829，50.775），P<0.001］、胸腔鏡下肺葉部分切除術［OR=13.481，95%CI（5.835，31.148），P<0.001］、腹腔鏡下膽囊切除術［OR=10.593，95%CI（3.918，28.641），P<0.001］、痔切除術［OR=13.301，95%CI（4.473，39.550），P<0.001］是日間手術患者非計劃重返住院的危險因素。結論 日間手術病房的醫護人員需對男性患者、高危術式患者加強監管，提高患者康復意識，以降低非計劃重返住院率。
目的系統評價慢性阻塞性肺疾病患者出院后30天內再入院風險預測模型，為臨床選擇風險評估工具提供借鑒。方法計算機檢索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library數據庫中與研究目的相關的文獻，檢索時限均為建庫至2023年4月25日。文獻篩選和數據提取由2名研究者獨立進行，采用預測模型研究的偏倚風險評估工具對納入文獻的偏倚風險和適用性進行評價。結果共納入8項研究，包含14個慢性阻塞性肺疾病患者出院后30天內再入院風險預測模型，總樣本量為125～8 263例，結局事件數為24～741例，受試者工作特征曲線下面積為0.58～0.918。納入模型最常見的前5個預測因子為吸煙、合并癥、年齡、文化程度、家庭氧療。8項研究均存在一定的偏倚風險，主要是因為模型樣本量較小、未報告盲法、缺乏外部驗證、缺失數據處理不恰當。結論慢性阻塞性肺疾病患者出院后30天內再入院風險預測模型整體預測性能較好，但整體研究質量較低，未來應持續改進模型，為臨床早期識別慢性阻塞性肺疾病患者出院后30天內再入院高危人群提供科學的評估工具。
左心室輔助裝置（left ventricular assist device，LVAD）的植入顯著改善了終末期心力衰竭患者的生存質量，但同時也伴隨著并發癥的風險，其中非計劃性再入院的問題日益受到重視。本文綜述了LVAD患者非計劃再入院的概述、影響因素、預測模型和干預措施，旨在為實踐提供科學指導，幫助臨床工作者準確評估患者病情并制定合理的護理計劃。
目的系統評價我國心力衰竭（heart failure，HF）患者再入院預測模型。方法檢索The Cochrane Library、PubMed、EMbase、Web of Science、中國知網、維普、萬方和中國生物醫學文獻數據庫中發表的HF患者再入院風險預測模型相關研究，檢索時間為建庫至2024年4月30日。采用預測模型研究的偏倚風險評估工具（prediction model risk of bias assessment tool，PROBAST）對納入文獻的偏倚風險和適用性進行評價，提取相關數據并進行模型質量評價。結果 納入19項研究，共38個HF患者再入院預測模型。合并糖尿病、合并慢性腎功能不全、左心室射血分數、紐約心臟協會心功能分級、N末端B型利鈉肽原/腦鈉肽、用藥依從性為主要預測因子。模型的受試者工作特征曲線下面積為0.547～0.962。13項研究進行了內部驗證，1項進行了外部驗證，5項同時進行了內、外部驗證。17項研究進行了模型校準度評價，5項研究進行了臨床可行性評價。模型的呈現方式以列線圖為主。所有研究的總體偏倚風險均為高風險。結論中國HF患者再入院風險預測模型大多具有良好的區分度及校準度，但整體研究質量欠佳，需對現有模型進行外部驗證及校準，開發更為穩定且臨床適用性高的預測模型，以評估HF患者再入院風險并識別相關患者，及早進行干預。
目的分析慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）患者1年非計劃再入院的影響因素，構建疾病預測模型并進行驗證。方法前瞻性連續性收集2023年1月—2023年5月住院治療的慢阻肺患者403例，其中再入院組170例，非再入院組233例。應用LASSO回歸優化篩選變量，采用logistic回歸分析慢阻肺患者1年非計劃再入院的危險因素并構建Nomogram預測模型，對模型的區分度、校準度和臨床適用度進行評價。結果慢阻肺患者1年非計劃再入院發生率為42.2%；呼吸衰竭、過去1年急性發作次數、肌酐和白細胞計數是慢阻肺患者1年內非計劃入院的危險因素（P<0.05）。最終能納入Nomogram模型的變量有肌酐、白細胞計數、過去1年急性發作次數、患者病程、合并有呼吸衰竭和尿酸高。模型的受試者操作特征曲線下面積（area under curve，AUC）及95%置信區間（confidential interval，CI）為0.687（0.636～0.739），敏感性為0.824，特異性為0.742，準確率為0.603。Bootstrap自助抽樣內部驗證的AUC為0.687（0.634～0.739），校準曲線圖顯示三線重合度較高，臨床決策曲線在閾值15.0%～55.0%提供了優于變量全選和變量均不選策略的凈效益。結論基于肌酐、白細胞計數、過去1年急性發作次數、患者病程、合并有呼吸衰竭和尿酸高建立的慢阻肺患者1年非計劃再入院的Nomogram模型具有較好的預測能力。