針對二維電泳凝膠圖像匹配過程中,由于圖像局部非線性形變導致的偽匹配和漏匹配問題,本文提出了一種結合灰度分層和幾何分塊的自動匹配算法。首先,依據灰度和幾何位置對蛋白質點進行分組,采用形狀上下文特征,結合歸一化互相關法對蛋白質點進行粗匹配;然后,以粗匹配結果作為標記特征點,采用幾何相似性準則,對未匹配點進行精確匹配;最后,采用局部仿射變換模型,驗證匹配的正確性,去除偽匹配和漏匹配。通過對不同來源的凝膠圖像進行匹配實驗,結果表明本算法能有效解決蛋白質點匹配中的偽匹配和漏匹配問題,可獲得更為精確的匹配結果。
三維牙頜模型的分割是計算機口腔輔助診療系統的關鍵步驟。針對牙齒分割技術普適性差、欠分割的問題，提出一種結合多種子區域生長和邊界延伸的智能牙齒分割方法。該方法結合牙齒的負曲率網格的分布特點獲得新種子點，通過差異性區域生長適應了牙齒頂面和側面間的差異性結構，并結合幾何特征對初次分割的邊界進行延伸，有效彌補了區域生長的欠分割缺陷。在實驗中，通過與當前經典的算法進行對比和消融實驗，表明本文方法能夠更好地分割擁擠的牙頜模型，具有較強算法普適性，已具備滿足口腔診療中實際分割需求的能力。