目的系統評價認知衰弱與老年人死亡率及住院率的相關性。方法計算機檢索VIP、PubMed、CNKI、WanFang Data、CBM、Embase、Cochrane Library和Web of Science數據庫，搜集關于認知衰弱與老年人死亡率或住院率相關性的隊列研究，檢索時限均為建庫至2023年5月。由兩名研究員獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用R 4.2.2軟件進行Meta分析。結果共納入19項隊列研究，包括63 624例老年人。Meta分析結果顯示：與非衰弱且認知功能正常的老年人相比，患認知衰弱的老年人死亡［OR=2.75，95%CI（2.10，3.59），P<0.01］和住院［OR=1.67，95%CI（1.40，2.00），P<0.01］的風險更高。亞組分析結果顯示：在不同衰弱及認知功能狀態、不同評估工具、不同發展程度國家、不同隨訪時間及不同研究場所，認知衰弱均與死亡的發生風險密切相關。在不同衰弱及認知功能狀態和不同發展程度國家，認知衰弱與住院的發生風險密切相關。結論當前證據表明，認知衰弱可增加老年人住院及死亡的風險，建議進行認知衰弱的早期篩查和干預以有效降低不良后果的發生風險，從而實現健康老齡化。
目的 通過孟德爾隨機化化（Mendelian randomization, MR）分析體力活動、睡眠與衰老的相關關系。方法 通過全基因組關聯研究匯總數據。選擇與體力活動和睡眠相關的單核苷酸多態性（single nucleotide polymorphism, SNP）作為工具變量。采用逆方差加權法進行主要分析，加權中位數法及 MR Egger 回歸法進行補充，然后從多效性、異質性及留一法 3 個方面進行敏感性分析，最后運用多變量孟德爾方法剔除混雜因素及尋找中介因素。結果 共發現 2 種體力活動（強體力活動、無體力活動）、3 種睡眠情況（日間午睡、短睡眠、正常睡眠時長）與衰弱指數存在因果關聯（P<0.05），無體力活動與端粒長度存在因果關聯（P<0.05）。共納入分析 SNP 167 個。強體力活動［相關系數（β）=?1.26，95%置信區間（confidence interval, CI）（?1.60，?0.96），P<0.0001］、正常睡眠時長［β=?0.17，95%CI（?0.26，?0.09），P<0.0001］分別與衰弱指數呈負相關；無體力活動［β=1.47，95%CI（0.85，2.08），P<0.0001］、日間午睡［β=0.25，95%CI（0.12，0.39），P=0.0002］及短睡眠時長［β=0.20，95%CI（0.13，0.27），P<0.0001］分別與衰弱指數呈正相關；無體力活動［β=?0.38，95%CI（?0.69，?0.07），P=0.02］與端粒長度呈負相關。體脂百分比、體脂量、腰圍、體重及體質量指數在日間午睡與衰弱指數間分別起到了 25.52%、23.52%、10.08%、17.6%及 10.08%的部分中介效應。敏感性分析結果顯示不存在水平多效性及異質性（P＞0.05），此外留一法分析結果顯示不存在異常值對整體結果造成影響。結論 體力活動、睡眠與衰老之間存在因果關聯。
目的 評價、匯總重癥監護病房成人氣管插管拔除后氧合策略的相關證據，為制定科學、有效的成人氣管拔除后氧合策略方案提供循證依據。方法 計算機檢索循證數據庫、相關指南網站、協會網站及原始數據庫中有關重癥監護病房成人氣管插管拔除后氧合策略的相關文獻。檢索時限為建庫至 2023 年 5 月。由經過循證培訓的 2 名研究人員對所納入的文獻進行質量評價，并對符合質量評價標準的文獻進行證據提取。結果 共納入 18 篇文獻，其中指南 7 篇、臨床決策 4 篇，專家共識 2 篇、系統評價 4 篇和隨機對照試驗 1 篇，共形成最佳證據 22 條，包括基本原則、評估、選擇、參數設置、撤機、效果評價及注意事項 7 個方面。結論 醫護人員應結合實際臨床情況及患者自身需求選擇最佳證據，并針對性調整氧合策略以降低氣管插管再插率，改善患者預后。
目的 了解新型冠狀病毒感染（以下簡稱“新冠感染”）者衰弱現狀，分析新冠感染對衰弱發生的影響。方法 采用橫斷面調查方法，選取 2022 年 11 月—12 月入住廣州某集中隔離點的新冠感染者進行“問卷星”在線問卷調查，其中包括一般情況、Tilburg 衰弱量表（Tilburg Frailty Indicator, TFI）、新冠感染癥狀評分、心理彈性量表。采用多模型 logistic 回歸分析探究新冠感染對衰弱發生的影響。結果 共發放調查問卷 667 份，其中有效問卷 594 份，有效回收率為 89.1%，新冠感染后新發生衰弱 51 例（8.6%）。在調查的 594 例患者中，150 例（25.3%）處于衰弱狀態，444 例（74.7%）處于非衰弱狀態。新冠感前 TFI 評分中位數為 3（2，4）分，16.7%（99/594）處于衰弱狀態；新冠感染后 TFI 評分中位數為 3（2，5）分，25.3%（150/594）處于衰弱狀態；新冠感染前后 TFI 評分（Z=?6.596，P＜0.001）、衰弱發生率（χ2=351.648，P＜0.001）比較，差異均有統計學意義。多因素 logistic 回歸分析結果顯示，校正疾病因素、人口學因素、心理因素后，新冠感染癥狀評分始終是新冠感染者衰弱影響因素；新冠感染癥狀評分整體變化趨勢有統計學意義（P 趨勢＜0.001）。結論 新冠感染癥狀評分是新冠感染者發生衰弱的重要危險因素或預測因子，隨著新冠感染癥狀評分水平的升高，新冠感染者衰弱風險隨之增加。